期望E(1 X^2)=-搜答案-智慧作业帮

由随机变量的概率密度可以看出,X服从柯西分布,而柯西分布的均值和方差都不存在.至于为什么不存在,首先要计算∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞,0)-xf(x)dx+)+∫(0,+∞)xf(x

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太简单了吧,用期望的定义算,把x放到dx中,产生dx^2,然后直接用替换就好了.BS你一下,这么小气,一分不给.

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以EX=7/2E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2

E(1-2X)=1-2E(X),D(1-2X)=4D(X).

Z=(2X-Y+1)²=4X²-4XY+Y²+4X-2Y+1EX²=DX+(EX)²=1+1=2EY²=DY+(EY)²=4+4=

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问：指数的f（x）是什么？再答：x>0时f(x)=e^xx

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

新年好!这是几何分布,有期望公式,套用得到3/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：答案是2/3再答：那个答案肯定是错的。X的取值最小是1，平均值怎么可能小于1？再问：好吧再问：再问：例4联合密

密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-

Y=1当x大于0概率2／3Y=-1当x小于0概率1／3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

是的.E(g(x))=∫g(x)f(x)dx再问：你好，我还想问一下，E(X+常数)=EX+常数吗？再问：你好，我还想问一下，E(X+常数)=EX+常数吗？再答：是的，这是期望的性质。书上有的，书上也

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(