数三考线性变换吗?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 23:26:05
大概证明如下,
前者考,后者不考,不过不同的教材编写的不一样,以同济版线代为例就是最后一章不考
用T表示线性变换,则T(a1)=(1,1,0)=x1a1+x2a2+x3a3,下面解方程x1+x2+x3=1x2+x3=1x3=0所以x1=0,x2=1,x3=0故T(a1)=a2类似T(a2)=(2
看看09年考研大纲.你考数几,数一考查看原帖
证明(1)(=>)必要性对任意x属于Vτ(x)属于Imτ=Imσ所以存在a属于V使得σ(a)=τ(x)所以σ(a)=σ^2(a)=στ(x)所以τ(x)=στ(x)所以στ=τ.同理有τσ=σ.(
第二问不完整吧?再问:喔喔可以推出r1=r2再答:
(1)T(X1+X2)=A(X1+X2)=AX1+AX2=T(X1)+T(X2),T(kX)=A(kX)=kAX=kT(X).(2)将T(E11)=AE11表成xE11+yE12+zE22,即求出x,
这里的正线性变换本质上就是对称正定矩阵(只要选V的一组基把A表示出来就行了)(1)若A不可逆则存在非零向量x使得Ax=0,这样(x,Ax)=0,矛盾(2)B^{-1}-A^{-1}=A^{-1}(A-
答案是肯定的.它在某组积下可以写成jordan标准型,对角线上元素即为特征值,倘若上面有非零数,那么它的任意次方肯定不为零.
只能自己去看书.定义不好这样说.总的来说就是一个集合,有2种运算,满足8条运算律,这样的代数系统就是向量空间.线性变换就是一种映射,V映射到V自身的映射,且保持2种运算
使用fisher判别计算w*和阈值y0的时候遇到一些问题.这是代码:%w1是代表第是对每个维度就均值吧,第一、二步不用转置.判断和检验,看教程
你这变换前后不是一样的么?如果这样的话,L1L2都单位矩阵就是了.那你是想变成对角阵么?用特征分解吧,eigen
线性变换是一种特殊的映射,当然不能一对多,再问:Ϊʲô�����Ը��֤����再答:ӳ��Ķ����������ģ�������һ�Զ࣬���һ���ǿ��ԡ�再问:ӳ�����һ�Զ�ɡ�����
也就是要证明对任意的复数a,bphi(a×alpha+b×beta)=a×phi(alpha)+b×phi(beta)这是错的,因为phi(a×alpha+b×beta)=共轭(a×alpha+b×b
任意n次多项式有n复根,而特征方程就是个多项式
做法没有问题.你理解的是把Aε1,A(kε2),Aε3表示为ε1,ε2,ε3的线性组合,而一个线性变换A在某一组基ξ1,ξ2,ξ3下的矩阵B,指的是A(ξ1,ξ2,ξ3)=(ξ1,ξ2,ξ3)B,就是
因为线性变换本身有时会降维例如取变换矩阵110010对向量112和113变换,他们本来是线性无关的,但是由于变换矩阵把第三维的2,3“抹去”了,所以结果就线性相关了再问:线性变换矩阵不该是3*3的吗?
线性变换是线性代数研究的一个对象,向量空间到自身的保运算的映射.例如,对任意线性空间V,位似σk:aka是V的线性变换,平移则不是V的线性变换,若a1,…,an是V的基,σ(aj)=a1ja1+…+a