作业帮提取RGB分量均值和方差
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 06:32:49
如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问：谢谢！那一般该如何处理？是镜像复制吗？还是补零？再答：滤波器我一般直接扔掉边框，因为不管怎样这块的数
用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.
均值就是所有数的平均数,就是把所有数都加起来再除以个数方差就是把每个数减去它们的平均数再平方,把这些平方加起来再除以个数方差表示统计数据的离散程度
方差主要科学实验和工程上,比如不同实验条件下,样本【白鼠、炼钢的钢样等】与期望值的偏差等等,在炼钢的时候我们根据经验知道不同特性【硬度、弹性等】的钢与温度区间对应,这个区间可能几乎是一点,也可能是一个
例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667
m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0
RGB色彩模式（也翻译为“红绿蓝”,比较少用）是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通
遍历图片中所有的像素值,并进行处理
E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μD(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n
若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]再问：均值呢再答：DX=npq（其中n为试验次数，p为在一次试验中事件A发生的概率，
mean（）std()用这两个函数
总体均值是mu,总体方差是sigma,它们是相对于样本均值E(X)和样本方差S^2(X)而言的,总体均值,总体方差是在抽样结果之前就已经知道的,而后两者是根据抽样样本来计算得到的.
这问题看得太多,怕了,记得要好好看帮助文档,文档里几乎有所有你想要了解的了.CvScalars;s=cvGet2D(img,i,j);//img就是IplImage指针了如果图像是单通道的话就是只有s
点击“图形——概率分布图”在新弹出的对话框中,选择单一试图,确定分布类型选择正态,输入均值,标准差,然后确定即可.
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)
E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p
颜色分为无彩色和有彩色两种.无彩色指白色、黑色和各种不同程度的灰,无彩色图像也称灰度图像,使用[0,255]的值来表示其灰度值,0黑色,255白色,其间是各种深浅不同的灰色,整张图像的像素用一维数组表
对于第一个公式,begin和end中间不能用$符号了吖：（1）上下标在求和符号右方,可用如下命令：\begin{equation}\overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_