作业帮指数分布的概率密度函数怎么求导他的分布函数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/27 09:15:43
解 注意：若X是一个连续型随机变量,F(x)是其分布函数,则随机变量Y=F(X)一定服从(0,1)上的均匀分布. 最好能记住这个结果,在做题时非常方便.对于本题来说,若你知道Y=1
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
对A求导么?cos(wt+A),显然是周期函数对t求导数不再是周期函数,wcos(wt+A)显然不是了
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密度函数积分之后,上下限分别是(x,0).[-e^(-ax)]x,0=1-e^-ax.翻翻书看看分布函数的定义.分布函数微分一步就能到fx,但fx要积分之后取上下限(x,-无穷)才能得到分布函数.
先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e
CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了
先求出分布函数,然后求导.
概率密度的数学定义 对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a &
我不确定历史中是否真是这么来得但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数（证明可以参考隶莫夫－拉普拉斯定理的证明）
X的分布函数：F_X(x)={1-e^-λx,x>0{0,x
是积分得到的,对密度函数从负无穷到x积分,由于函数分段,所以分段积分,若x0,先从负无穷到零积分等于零,再从零到x积分得到分布函数的形式.另外我不知道伽马函数跟这有什么关系,不太懂你的意思.
你这个是连续型分布函数还是离散型如果是连续型那么在任意一个定点的概率都是0不可能是1/8而离散型分布函数是没有概率密度的你的题目有问题再问：这是原题，看下！再答：这里的分布函数应该只是在-1到1是连续
指数分布的作用主要在于用来作为各种“寿命”的分布的近似.概率密度函数的值大于1是一个很正常的现象,只要这个密度函数在整个定义域上的积分唯一就可以了,我想你是把密度函数和分布函数混淆了.还有什么问题你可
回答：因为F(x)=∫{0,x}f(t)dt=1-e^(-λx).注意：因为x>0,故积分区域为(0,x].
分段计算再问：黑框中是怎么求的啊 我是文科生对这个一窍不通再答：
式子不好写,概率密度函数=对概率累积函数求导,反过来,累积分布函数=将概率密度函数在定义域上进行积分就可以得到.这个积分很简单,但输入就麻烦了,因此只提供思路.λF(x;λ)=∫(0,到x)f(x;λ
右边的的求导是属于对积分上限函数求导,求导如下：2/根号下2*pi*e^(-y/2)*(1/2*根号下y)=1/根号下2*pi*y^(-1/2)*e^(-y/2)y>0就是要求的结果了我完全是手写就将