指数分布的方差为-搜答案-智慧作业帮

Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa

可直接算分布函数P(Z<t),显然t≥1或t≤0时,有P(Z<t)=0.而对0<t<1,有所以Z~U(0,1),即为(0,1)上的均匀分布

再问：лл��

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

数学期望和方差都是λ

是1/λ,我查过书了,没错的

对于X有：DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+（EX）²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注：各个版本教材对指数

参数为1,就是λ为1

概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x＞00,x≤0分布函数F（x）=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x＞0【从0积分到x】0,x≤0

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问：指数的f（x）是什么？再答：x>0时f(x)=e^xx

注意T的取值是没有发生故障的运行时间那么T>t的意思就是t的时间内没有发生故障即T>t等价于N(t)=0于是得到上式

E（x＋y）＝Ex＋Ey＝1＆＃47；5＋3＆＃47；5＝0．8D（x＋y）＝Dx＋Dy＋cov（xgy）＝1＆＃47；25＋9＆＃47；25＋cov（xrvzdy）需要知道xky的协方差2若相互独立

X落入区间（1,2）内的概率P=积分（1-->2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大-->dP/dλ=0-->λ=ln2

点击看大图哈

选B.我看的书,方差是参数的平方.

E(x)=1/a;D(X)=1/(a^2).

不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)再问：例如：公式[M,V]=binostat(n,p)计算二项分布的均值M和方差V，省事很多。再答：那就是这个喽[m,v]=expstat(mu

P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p)；二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p)；泊松分布,数学期望λ方差λ；均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-