指数分布的分布函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 05:34:43
概率论随机变量x和y独立同分布,均服从指数分布exp(2);求随机变量2x+3y的分布密度函数

Y1和Y2不独立的情况下,它们函数的独立性也会受到相应的影响.但是你式子中表达的意思不太清楚,你写的g1g2分别是以x1x2为自变量的函数吗?你后面又问道Y1Y2之间的关系,是要提示它们是随机变量吗?

概率论中,指数分布的分布函数是怎么来的?

你的问题解决了吗,没有解决的话追问我一下,我用电脑回答呢

随机变量X服从参数为λ的指数分布,那X+a(a为一常数)服从什么分布,概率密度函数的形式是怎样?

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!

为什么指数分布的概率密度的积分不是分布函数?

密度函数积分之后,上下限分别是(x,0).[-e^(-ax)]x,0=1-e^-ax.翻翻书看看分布函数的定义.分布函数微分一步就能到fx,但fx要积分之后取上下限(x,-无穷)才能得到分布函数.

求服从参数为1/3的指数分布的随机变量X的分布函数

概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x>00,x≤0分布函数F(x)=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x>0【从0积分到x】0,x≤0

求助matlab生成服从广义指数分布的随机数 分布函数是

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件;调用形式如:gexprnd(1,1

指数分布与泊松分布的内在关系

在概率论和统计学中,指数分布(Exponentialdistribution)是一种连续概率分布.指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔泊松分布的概率分布函数为:P(X=k)=\frac{e^

指数分布与泊松分布的内在联系是什么?

当然有联系呀,如果单位时间发生的次数(如到达的人数)服从参数为r的泊松分布,则任连续发生的两次时间的间隔时间序列服从参数为r的指数分布!

概率统计 指数分布 密度函数到分布函数是积分求得的么?

是积分得到的,对密度函数从负无穷到x积分,由于函数分段,所以分段积分,若x0,先从负无穷到零积分等于零,再从零到x积分得到分布函数的形式.另外我不知道伽马函数跟这有什么关系,不太懂你的意思.

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设随机变量X服从指数分布,如果该分布80%的分位点等于2,求其密度函数.

 最后结果算出来是再问:不懂啊。。。。您看哦,他让求指数分布的密度函数,就是说求他的参数拉姆达,怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答:我认为分布80%的分位点等于2,可得到上述的方程,最后

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

如何求累积分布函数已知指数分布的概率密度函数.如何求其累积分布函数.请给出推导过程.

式子不好写,概率密度函数=对概率累积函数求导,反过来,累积分布函数=将概率密度函数在定义域上进行积分就可以得到.这个积分很简单,但输入就麻烦了,因此只提供思路.λF(x;λ)=∫(0,到x)f(x;λ

泊松分布和指数分布的关系

泊松分布和指数分布的关系是:泊松店过程任意两点间的距离是服从指数分布的.

求泊松分布和指数分布的期望和方差公式

P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ

教科书上给出了很多种概率分布函数,如正态分布,指数分布,还有用于统计检验的分布如T分布,X^分布等等,请问这些分布是怎么

推荐你一本书,《大学数学实验》,清华大学出版社,作者姜启源.认真读下第10章和第11章,相信你一定会受益匪浅——如果没学过概统,这两章的知识足够;学过的话,就当是精要吧.实际上,如果不是数学系的学生,