作业帮指数分布期望
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 17:11:27
Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa
因为随机变量ξ,η相互独立,所以E（ξη）=E（ξ）E（η）而E（ξ）=1/λ,E（η）=np所以E（ξη）=np/λ
解题思路：1、根据独立性求出概率。2、求出随机变量可能的取值再求出概率写出分布列。解题过程：
数学期望和方差都是λ
是1/λ,我查过书了,没错的
积分不知道怎么打积0-2就这么表示了（∫0-2）能看明白就行X的分布函数f(x)=e^(-x)(x>0)0(x2)(指数分布）∫f(x)dx/2（积分区间0-2）=(1-1/e^2)/2(2>y>0)
提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问：指数的f（x）是什么？再答：x>0时f(x)=e^xx
E（x＋y）＝Ex＋Ey＝1＆＃47；5＋3＆＃47；5＝0．8D（x＋y）＝Dx＋Dy＋cov（xgy）＝1＆＃47；25＋9＆＃47；25＋cov（xrvzdy）需要知道xky的协方差2若相互独立
/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-
E(x)=1/a;D(X)=1/(a^2).
函数exprnd()功能：生成服从指数分布的随机数语法：R＝exprnd(MU)R＝exprnd(MU,m)R＝exprnd(MU,m,n)说明：R＝exprnd(MU)生成服从参数为MU的指数分布的
很简单啊,就用定义,然后一个分部积分就出来了EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx=(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ
不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)再问：例如：公式[M,V]=binostat(n,p)计算二项分布的均值M和方差V，省事很多。再答：那就是这个喽[m,v]=expstat(mu
解再问：∫2e^(-4x)dx积分怎么出来的？谢谢再答：利用揍微分法∫2e^(-4x)dx＝-(2/4)∫e^(-4x)d(-4x)=-(1/2)e^(-4x).
P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ
pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]