我要分析一组数据的显著差异性

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 17:53:56
我有一组数据,想要知道如何用excel分析这些数据主要集中在哪个区间;(或者说画出这组数据的正态分布图)

可以利用数据处理工具中的直方图直接做,只是自己要将接收区间选择好,首先先将数据排序,然后选择区间点(等距),比如最小值为6.5,最大值为10.9,可设接收点为6.4,6.8,7.2,.直到大与10.9

用SPSS分析实验数据时,两组数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底怎样下结论呢?

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear

如何用spss对一组数据的最小一乘法的多元线性回归分析~急用!

需要分析的太多了,你得把结果截图,贴出来,这样大家就能给你分析了

excel数据分析,需要对一组数据进行回归分析

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下:利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

如何用SPSS计算以下两组数据的均值差异性是否显著?本人菜鸟,

你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

如何用统计学判断一组数据有无显著性差异

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

我有一组数据,想在spss17.0中分析下性别存在的得分差异,应该用什么方法,能具体描述下吗?

我觉得应该是做显著性分析吧~T检验或者卡方检验~再问:怎么做显著性分析呢?再答:正态分布检验很少做~一般数据如果不是特别偏的话都可以符合正态~保险起见的话你可以做一下~反正是电脑算~你点点鼠标就行了~

数据差异性分析如 2.2 3.5 2.5 三个数为一组 以此类推 怎么分析 他们的差异

可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数

请问excel中运用数据分析后的相关分析,得到相关系数,那么这个相关系数的显著性怎么知道

相关性系数1≤|r|≥0,一般认为|r|≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

我没有SPSS,请问用Excel能进行多组数据的差异性分析吗?

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

请问文献中这组数据是怎么分析显著性差异的?

原始数据,独立样本检验专业数据分析找我

请给我一组打点计时器测重力加速度的数据.

相邻计数点的时间间隔T=0.1ss1=0.0705s2=0.0768s3=0.0833s4=0.0895s5=0.0961s6=0.1026单位m再问:额。。我为什么算出来不是9.8的近似值再答:你再

在SPSS中进行《数据差异的显著性分析》用的是哪个分析模块?

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你

我正在用matlab作一组数据的非线性拟合

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

有没有人可以用eviews做时间序列分析?帮我分析一组数据~

数据在哪里需要文字分析吗我的邮箱发给你了把数据和借鉴的论文一起发来哈

帮我看看下面4组数据有没有 统计上的显著差异?

如果这是4组独立样本数据的话,用Welch方差分析或非参数检验法Kruskal-Wallis检验进行分析.结果如下:分析结果表明,四组数据之间没有显著性差异.  再问:能不能简述一

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.