A的特征值全为0,则存在k,A的k次方为0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 16:03:45
设A是非零的幂零矩阵,即A不是零矩阵且存在自然数m使得A^m=0证明:A的特征值全为零且A不可对角化

设a是A的特征值则a^m是A^m的特征值(定理)而A^m=0,零矩阵只有0特征值所以a^m=0所以a=0.即A的特征值只有0.又因为A≠0所以r(A)>=1所以AX=0的基础解系所含向量的个数n-r(

若A的k次幂等于0,k为某个正整数,则称A是幂零矩阵,证明幂零矩阵的特征值必为0

A的特征值为a,特征向量为x,即Ax=ax,A^2x=A(ax)=a^2x,.,A^kx=a^kx=0,故a^k=0,a=0

f(x)表示一个k次多项式,A为n阶矩阵,则f(A)的特征值是否全部可用A的特征值表示?

若x1,x2,...xn为A的所有特征值,那么f(A)的所有特征值是f(x1),f(x2)...f(xn),不会有别的特征值不是由f(xi)得到的我是上海交大学生

线性代数证明题:如果存在正整数k使得A^k=0,则称A为幂零矩阵.证明幂零矩阵的特征值为0.

设a是A的特征值.则a^k是A^k的特征值而A^k=0,零矩阵的特征值只有0所以a^k=0所以a=0所以幂零矩阵的特征值只能为0再问:这个是用了什么定理么?再答:设f(x)是一个多项式a是A的特征值,

高等代数特征值证明:若A^=A 则A的特征值只能是0或1若A^=0 则A的特征值全是0

请问^表示什么意思,平方么.任取一个特征值为n的特征向量a.则AAa=Aa,即nna=na,所以nn=n,所以n=0或1.第二个类同,nn表示n乘以n

A为n阶方阵,证明:若存在正整数k使A^k=0,则A的特征值只能是0

需两个知识点:1.零矩阵的特征值只有零2.若λ是A的特征值,g(x)是x的多项式,则g(λ)是g(A)的特征值本题目的证明:设λ是A的特征值,则λ^k是A^k的特征值因为A^k=0,而零矩阵的特征值只

求证:n阶矩阵A特征值全不为0,则A可逆

若A不可逆,那么AX=0就有非零解也就是AX=0*X了,这说明0是A的特征值,矛盾!

线性代数:三阶矩阵A的特征值全为0 则A的秩为

条件得到AX1=0,AX2=0,AX3=0X1,X2,X3为方程AX=0的三个无关解所以秩为0,所以A为三阶的0矩阵再问:为什么x1x2x3是三个无关的解呢?再答:特征值定义

线性代数:A为n阶非0矩阵,为什么A^3=0,则A的特征值全是0?

设a≠0为A的属于特征值λ的特征向量则Aa=λa那么A^3a=λ^3a=0,a≠0,所以λ=0

三阶矩阵A的特征值全是0,则R(A)=?为什么

可以为0,A为零矩阵可以为1,举例A=001000000可以为2,举例A=010001000不可以为3,因为矩阵的特征值全部为0则可知|A|=0那么A的秩一定小于3

线性代数设A为n阶矩阵,且A^9=0,则A A=0 B A有一个非零特征值 C A的特征值全为零 D A有n个线性无关的

C正确.再问:为什么啊?再答:设λ是A的特征值则λ^9是A^9=0的特征值.而零矩阵的特征值只能是零所以λ^9=0.所以λ=0.

证明:若n阶方阵A的特征值全是0,则存在正整数k,使得A^k=0

设a是特征值,对应的特征向量为x,即Ax=ax,左乘A得A^2x=aAx=a^2x,继续递推下去有A^kx=a^kx,即a^k是A^k(=0)的特征值,因为a=0,所以A^k=a^k=0

若λ为A的k重特征值如果A是n阶矩阵 k是A的m重特征值 则属于k的线性无关的特征向量的个数不超过m个.其中 k是A的m

重特征值的意思就是特征多项式的重根.举个例子,有一个三阶矩阵A,400031013它的特征值多项式为(4-λ)(λ²-6λ+8)=(2-λ)(4-λ)²其中λ=4是2重根,我们就说

设A是n阶矩阵,若存在正整数k,使A的k次方为o矩阵,求证矩阵A的特征值为0

设a是A的特征值则a^k是A^k的特征值(定理)而A^k=0,零矩阵的特征值只能是0所以a^k=0所以a=0即A的特征值只能是0.

设四阶矩阵A 的元素全为1,则 A 的非零特征值为

4det[1-a,1,1,1;1,1-a,1,1;1,1,1-a,1;1,1,1,1-a]=det[-a,0,0,a;0,-a,0,a;0,0,-a,a;1,1,1,1-a;]=a^3*det[-1,

若矩阵A的特征值为t,为什么A的k次方的特征值为t的k次方,

Aa=xa,x为A的特征值A^Ka=A*A*A*.A(k个A)a=A*A*A*.A(k-1个A)Aa=A^(k-1)Aa=A^(k-1)xa=A^(k-2)xxa=.=x^ka所以得证

A的K次方等于0为什么A的特征值全为零

A的K次方等于0为什么A的特征值全为零因为除0以外的任何实数的K次方都不等于0

若λ为A的k重特征值,则对应于特征值λ的线性无关特征向量的个数《k

你要清楚不同特征根的特征向量线性无关,A的所有特征根共n个,A为n阶矩阵,那么它的特征根共n个(k重根算k个).而A的特征向量为n维向量,可以用n个基表出.若应于特征值λ的线性无关特征向量的个数=k+

对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!

如果n是矩阵A的阶数,那么0是A的n重特征值,k和重数没有什么关系再问:n为A的阶数,为啥呢,我觉得只有k重是零根,剩下的不一定是零根呢再答:如果A满足多项式f(A)=0,那么A的任何特征值λ都满足f