怎么利用特征值求解矩阵代数式

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP＝PB,所以A＝PB(P逆)

举个例子吧.%MATLAB计算矩阵A＋B,A－B,8A,A的平方,A＊B,矩阵A的逆．A=magic(4)B=A'C1=A+BC2=A-BC3=8*AC4=A^2C5=A*B运行结果：A=162313

A1 =[ 1, 1/3, 1, 1/5, 1/4][ 3,   1, 2, 1

没有太好的方法,主要是使用行列式的性质（和矩阵初等变换很像的三个行列式的性质）,把行列式化成上三角形（或下三角或对角）,在把对角线元素相乘即为行列式的值.本题中,应把1行和3行交换,在用第1行第1列把

特征量作为列向量组成一个可逆矩阵P,相应的特征值作为对角线元素组成一个对角矩阵B,则AP＝PB,所以A＝PB(P逆),入18题如果矩阵A对称,则已知条件中的特征向量不必全部给出,根据不同特征值对应的特

设矩阵A经过初等行变换之后,化为上三角矩阵B,则A等价于B矩阵A'经过初等列变换之后,可化为下三角矩阵C,则A'等价于C显然,B的转置矩阵B'=C因为,转置之后对角线上的元素不变,所以,B和C的对角线

设A^m=0,特征值为c,则有Ax=cx,A^2x=c^2x,以此类推有A^mx=c^mx,由A^m=0有c^m=0,因此c=0,即A的特征值是0

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

设特征值为t,特征向量为X,单位矩阵记为E,原矩阵记为A由特征值的定义,有AX=tX,即(tE-A)X=0我们知道特征向量是非零的.而上述方程要有非零解,必须满足（tE-A）不可逆（否则我们在方程两边

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为：（1,1）；对特征值-2

max(D)是求出每一列最大的值,max(max(D))是要从这些每一列的最大值中再选出那个最大的,这样选出的这个值就是D中最大的那个了

再问：谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢？再答：这种题有一个固定的套路，当你求出x1.x2.x3的函数关系时，一般就是分别取（1,0,x3）和（0,1,x3）再问：再问：谢谢。那这个题的基础

用matlab吧,更快,更方便.[L,P]=eig(m)---矩阵m的特征值和特征向量inv(m)-----矩阵m的逆矩阵

若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|≠0,则称A为非奇异矩阵,否则称A为奇异矩阵.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值.Ax=mx,等

你参考这个吧:

证明:设λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量则Aα=λα.若A可逆,则λ≠0.等式两边左乘A^-1,得α=λA^-1α.所以有A^-1α=(1/λ)α所以(1/λ)是A^-1的特征值,α是A

AP,A右乘初等矩阵P,相当于对A实施一次相应的初等列变换:第1列的3倍加到第2列AP=3-22-100048再问：然后呢，再问：目的是不是把它变成有单位矩阵的那种再问：我知道了再答：OK