微分变换的特征多项式

特征多项式和极小多项式的根在不计重数的意义下完全一样,不可能出现特征多项式的一次因子在极小多项式里不出现的情况

因为矩阵A的特征多项式就是f(x)=|xI-A|.其中||是行列式,而I是与A同阶的单位阵.现在设矩阵B与A相似,即存在同阶可逆矩阵T,使得B=T^(-1)AT.这里T^(-1)是矩阵T的逆.根据特征

乘积的行列式等于行列式的乘积这是矩阵,为什么加箭头?再问：是上面一部，不是这一步！下面标着2-3这一步，不是3后面的！再答：矩阵的运算，左乘P逆右再答：左提P逆右提P

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiondxdt=zhi

a=c=2b=-3软木他=1这个主要是用到A的伴随的特征值与A的特征值的关系；如果A的特征值是&那么A的伴随的特征值是IAI/&.特征值对应的特征向量两者都一样.再利用特征值的定义配合A的行列式为1就

根据公式:fA(x)=det(xI-A)方阵A的特征多项式fA(x)=|x-11-12-13;-14x-15-16;-17-18x-19|解方阵求出x就是特征值.

这个太简单了吧,求左边的行列式就等于右边了啊左边的行列式=(λ-2)[(λ+1)(λ-3)-4*(-1)]=(λ-2)[λ^2-2*λ-3+4]=(λ-2)(λ^2-2*λ+1)=(λ-2)(λ-1)

求解特征值,其实关键就是计算一个行列式. 计算矩阵对应的行列式通常使用3方法:1)直接展开.适用于简单矩阵(例如:对角矩阵,上三角等),和低阶矩阵.2)使用初等变换.3)特殊矩阵(例如:范达

要理解特征多项式,首先需要了解一下特征值与特征向量,这些都是联系在一起的：设A是n阶矩阵,如果数λ和n维非零列向量x使得关系式Ax=λx成立,那么,这样的数λ就称为方阵A的特征值,非零向量x称为A对应

A,B均与对角矩阵相似,且有相同的特征多项式,则他们相似于相同的对角矩阵,根据矩阵相似的传递性就得A相似B.

A的Jordan块只能有1阶的M={-1}或者2阶的N={{0,1},{0,0}}.所以A相似于如下几种可能{M,M,M,M,M}{M,M,M,N}{M,N,N}特征多项式分别(x+1)^5((x+1

如果只写出这三项还是很简单的,根据行列式的定义,行列式展开式中有一项是主对角线元素的乘积,λ^n与λ^(n-1)只能出现在这一项,很容易得出λ^n与λ^(n-1)的系数.至于常数项,自然是λ=0时行列

线性代数学习心得文/小潘各位学友好!首先让我们分析一下线性代数考试卷（本人以1999年上半年和下半年为例）我个人让为,先做计算题,填空题,然后证明题,选择题等（一定要坚持先易后难的原则,一定要.旁边有

求矩阵A的特征多项式的系数方法有：1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是：所有任意i个不同的根乘积之和.

我毕设就是做的基于小波变换调制信号的区分,这个我还是知道的,提取特征分为几个.一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值,二是包络平方值的两倍包络均值平方之差.三是瞬时频率的方差.四是大小波系数的方差,五是

由Hamilton-Caley定理f(A)=0记g(x)=(f(x)-a0)/x,E为n*n单位阵则g(A)*A=-a0E所以A^(-1)=-g(A)/a0(A可逆当且仅当a0≠0)又g(A)*|A|

polyder的对应积分函数为polyint

取Fn[x]的一组基1,x,x^...,x^n-1则T关于该基的矩阵为T=0100...000020...000003...00.0000...0n-10000..00故特征多项式为|λE-T|=λ^

注意微分变换的极小多项式是x^{n+1},所以特征多项式也是x^{n+1},并且不可对角化再问：能具体一点吗？所谓的特征多项式是怎么表示的呢？再答：你的记号不好，把微分变换记成D，特征多项式就是det