已知随机变量x的分布律,求常数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 13:22:23
高数概率论与数理统计问题,已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律,如何求X,Y的分布律?

加一下就可以了啊.p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75p(y=-1)=p(x=1,y=

已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX

a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1

概率论:已知二维随机变量(X,Y)的分布律,求关于个自的边缘分布律.

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在(-∞,+∞)上基本即可,求fY(y)也同理.

已知随机变量X服从0-1分布,X取0的概率是取1的概率的3倍,求X的概率分布及分布函数!

因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2

已知二维随机变量的联合分布函数F(x,y),怎样求边缘分布函数Fx(x)?

按公式:Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

已知随机变量X的分布函数 ,求期望

X在(0,4)均匀分布.期望为2.

离散型随机变量X的分布律为 P(X=k)=C*λ^k/k!(k=1,2,.,λ>0为常数)求常数C

C=e^(-lamda)整个是个poisson泊松分布再问:答案是1/(e^λ-1)再答:再答:望采纳再答:看到重新发给你的解答没支个声

离散型随机变量X的分布律p{X=k}=ae^(-k),k=1.2…求常数a

sigmap(X=k)=1(k=1,2,...)左边是首项为1/e、公比也为1/e的等比数列,1/e

已知随机变量X的分布律如下,E(X)=1,求常数X

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

已知离散型随机变量(X,Y)的分布列,求P(X>Y) 详细见图片.

(1)P(X>2,Y≤2)=P(X=3,Y=2)+P(X=3,Y=1)+P(X=3,Y=0)=5/30+4/30+3/30=2/5(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=0)+P(X=2,Y≤1)+P(X

求一大学的概率题目,设连续随机变量X的分布函数F(x)=A+Barctanx,x是实数,求常数A,B

回答:根据分布函数的特性,F(-∞)=0,F(∞)=1,有方程式A-(π/2)B=0,A+(π/2)B=1.解得A=1/2;B=1/π.

服从拉普拉斯分布的随机变量X的概率密度为f(x)=ke^-|x|,求常数k及分布函数F(x)

f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)

设随机变量X的分布列为 X1 2 3 4 P 0.2 0.3 a 0.4 ①求常数a ②求X的分布函数F(x)

①a=1-0.2-0.3-0.4=0.1;②F(x)={0,x<1时;0.2,1≦x<2时;0.5,2≦x<3时;0.6,3≦x<4时;1,x≥4时.解毕.再问:您写的是全部公式,但是最后的“解毕。”

已知连续型随机变量X的分布函数为(下图)求:1、常数a 2、X的数学期望E(X)

1.因为连续所以将x=0代入一式与二式,并使二者的值相等,得a=1/32.E=密度函数*x在负无穷到正无穷之间积分密度函数f(x)=1/3e^x(x

已知随机变量x的分布列是

答案是0.6再问:我填2/3可以吗再答:不行,D(x)就是0.6,要步骤先采纳再问:为什么,我明明算了2/3啊再答:这是一个公式,涉及到一点课外的知识

设随机变量x的分布律为:P(X=k)=λp^k(k=1,2,…),其中λ>0为已知常数,求参数p

你应该知道,∑Px(k)=1吧?则∑Px(k)=λ(p+p^2+……)=λp/(1-p)=1.所以1-p=λp,所以p=1/(λ+1).

设随机变量X的分布律为P(X=k)=a(λ^k)/k!,(k=0,1,2,…),其中λ>0为已知常数.试确定常数a.

sum(f(k),a,b)表示对f(k)进行累加,从a到bsum(P(X=k),0,正无穷)=1(即概率和为1)又因为sum((λ^k)/k!,0,正无穷)=e^λ(由e^x的泰勒级数可知)所以a=e