作业帮已知概率密度求矩估计量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 14:06:12
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
回答：问题的关键是,当0≤x
这个是怎么来的,请给出详细解答过程不是说f(x)为分段函数时,F(x)也为分段函数,而且具有相同的分段点吗?补充：像x
X的边缘密度函数fX（x）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dy=积分（负无穷,正无穷）1/6dy=积分（0,2）1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY（y）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dx
答案不是挺清楚的么,E(X^2)就是E(x)的被积函数乘1个x,再积分就行了再问：是具体的积分过程不清楚，望告知。再答：这个写起来真的太长了。。。你可以设t=(x-μ)/θ，替换以后积分会稍微轻松一点
通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂 谢谢了再答：
设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为：f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求：1、边缘概率密度fx(x),fy(y)；2、Z=max(X,
fX(x)=∫【-∞,+∞】f(x,y)dy=∫【-∞,+∞】2/[π^2(1+x^2)(1+4y^2)]dy=1/[π^2(1+x^2)]*∫【-∞,+∞】1/(1+4y^2)d(2y)=1/[π^
这个问题其实很简单按照公式积分就好了
这类问题属于参数估计,是已知变量的分布,不知其参数的情况,不同于非参数估计.最常用一般的方法是矩估计和极大似然估计,前者就是用样本的各阶矩去估计总体的各阶矩,后者是简单随机样本的情况下每个样本的概率密
对的.已知X和Y的联合密度为f(x,y)要求X的边缘密度,只要对f(x,y)积分,积分变量为y,积分区间是(-无穷,+无穷)要求Y的边缘密度,只要对f(x,y)积分,积分变量为x,积分区间是(-无穷,