作业帮已知均匀分布的期望如何求概率p
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 02:16:14
由独立性,从联合分布中求出边际分布（或概率密度）,然后利用一维随机变量期望计算公式即可.也可以直接利用公式求,见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题,如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教
a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1
n的分布函数G(n)n的概率密度函数g(n)ε的分布函数F(ε)ε的概率密度函数f(ε)f(ε)=1,0
再问：��Ҫ�IJ������Ҫ������ֲ�����Ļ�ֹ��������ͬѧŪ����
X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x）=所有的x求和e^(mx)*[C(
这两个表述的是同一个东西
我做成图片供你参考
求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2dx=1/3a^
概率密度函数：f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即：E(sinx)=0.
这里要用到隔板法了（没学过的话,追问我）将15个房间看做14个隔板,10个人被隔板分割,因此一共有24个位置我们选14个位置放隔板,剩下的全部放人,就可以知道总共的情况有C（24,14）种不难分析,最
已知X~U[a,b],即X服从区间[a,b]上的均匀分布则X的概率密度函数为p(x)=1/(b-a)x∈[a,b]=0其他
X～P(λ)期望E(X)=λ方差D(X)=λ利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!可知P(X=0)=e^(-λ)再问：那么P（X>1)之类的怎么求呢？？再答：可以用积分来求，不知道你
因离散型函数的概率之和肯定等于1,所以a=0.2EX=10*0.2+20*0.1+30*0.5+40*0.2EX=27
x的概率密度函数f(x)=1,-1/2
f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3
就是等于P(A)P(B)
由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]
第n次才成功的概率为Pn=(1-P)^(n-1)*P所以期望E=sum(n*Pn)=sum(np*(1-p)^(n-1))=p*sum(n*(1-p)^(n-1))sum(n*(1-p)^(n-1))