已知二维随机变量(X,Y)有联合分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 16:54:32
二维随机变量Z=X+Y的分布律问题

这一步就是列举出符合x+y=i的各种情况啊.x=0y=ix=1y=i-1x=2y=i-2.x=i-1y=1x=iy=0

如何求二维随机变量X和Y是否相互独立?

先求x,Y的边缘分布律.如果P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj)则相互独立.否则不独立

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,

已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?

是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0

【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z=x+y就是x和y的组合事件f(x,y)其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数P(XY)∴边缘概率密度f

已知二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={k(x+y),0

第一问采用归一化积分,建立一个方程即可,具体的就是密度函数在矩形区域A={0

已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0

表明随机变量X、Y所对应的事件都是不可能事件,事件发生的概率为零,概率密度函数也为零.

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

注:这是2007年考研数学一第23题,楼主随便在网上搜一下“2007年数学一答案”,就可以找到答案

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

已知二维随机变量的联合密度函数f(x,y)=6k,x^2

密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.

二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明.

P(X=-1)=1/3,P(X=0)=1/3,P(X=1)=1/3P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3因0=P(X=-1,Y=0)≠P(X=-1)*P(Y=0)=1/3*1/3=1/9,故不独立

已知二维随机变量 的联合分布密度为:f(x,y)=2 (0

画图,知道积分区域是y=0,x=y和x+y=1围成的区域那么P(x+y

二维随机变量求概率已知概率密度 f(x,y)={1,|y|

P{X>1/2|Y>0}=P{X>1/2,Y>0}/P(Y>0)分子利用积分联合分布得到1/8而分母积掉Y的边缘分布得到1/2所以最后的答案是1/4

若已知二维随机变量(X,Y)在区域服从均匀分布

回答:区域D为一正方形,面积为2.故f(x,y)=1/2,x,y位于D内.于是,fX(x)=∫{-∞,∞}f(x,y)dy=1+x,x≤0;1-x,x>0.fY(y)=∫{-∞,∞}f(x,y)dx=