已知二维联合正态分布的均值向量和协方差,如何用MATLAB画出其图形

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 02:14:54
概率论问题:如何证明两个分别满足正态分布的随机变量的联合分布满足二维正态分布?

正态分布的任意线性变换仍是正态分布,(X,Y)可以写成(U,V)线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三

二维随机向量设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为/ XY / 0 1 21 0.1 0.3 0.12 a 0.2 0.

/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2(2)不好列表,我就单个写吧P(X=0)=0.1+0.2=0.3P(X=1)=0.3+0.2=0.5P(X=2)=

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数,0的部分怎么积分

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

二维正态分布公式exp的意义?

……那个其实就是e的多少多少次方,就是说exp(x)=e^x这里e是自然对数的底,约为2.718281828……

用matlab实现 n维正态分布密度函数的求解,已知均值向量和协方差矩阵

我认为均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了

excel 问题,已知正态分布的均值和方差,怎么在EXCEL里画出正态分布的密度函数?

excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问:我知道,但是具体怎么操作?再答:给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302

已知均值(x)和标准差(d),能否求出正态分布的概率值(数据默认是服从正态分布)

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)={1,0

f(x,y)=1,0再问:其实这题我主要想问得就是相关系数,而且你的答案里,那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答:f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

已知二维联合正态分布的均值向量和协方差矩阵,如何用MATLAB画出其图形呢?

mu1=[-1,2];Sigma2=[11;13];%输入均值向量和协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:1,-2:0.1:4);xy=[X(:)Y(:)];%产生网格数据p=mvnp

matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子:mvnrnd([1,2],[21;14],100)

关于matlab的二维正态分布

xcorr计算自相关;fft求取相关的傅里叶变换即可得到功率谱密度,具体用法请查阅matlab自带的帮助文档.

求联合概率分布的问题如果x1服从标准正态分布在已知x1的条件下,x2服从均值-5+2x1方差为1的正态分布如何求x1,x

不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F(X)的概率分布呢?

二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

设随机向量XY服从二维正态分布,X-N(0,3) Y-N(0,4),相关系数=-1/4试写出联合概率密度

这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h