已知x和y的期望分别是8和5

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 10:41:54
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而X与Y的相关系数为(-0.5),则p{|X+Y|=?

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望

E(X-Y)=∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0希望能帮到您~

求教一道统计学试题,已知随机变量X和Y的数学期望和方差依次为E(X)=2,E(Y)=5,D(X)=3,D(Y)=6,求W

E(W)=E(2X+3Y)=E(2X+3Y)=2E(X)+3E(Y)=19;同理有:E(Z)=-11;D(W)=D(2X+3Y)=E((2X+3Y)^2)-(E(2X+3Y))^2=E(4X^2+12

X,Y期望分别为-2和2,方差分别为1和4,两者的相关系数为-0.5,根据切比雪夫不等式证明P{|X+Y|≥6}≤1/1

X+Y,X-Y在这个问题上无区别.切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

X+Y 概率分布?已知X Y都符合正态分布,且已经知道他们的期望和方差.而且已知X与Y的相关系数以及协方差!可否求出X+

(e1,d1)(e2,d2)设协方差=cE(X+Y)=e1+e2D(X+Y)=d1+d2+2covxy=d1+d2+2c新的正态分布=(e1+e2,d1+d2+2c)

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而X与Y的相关系数为(-0.5),则p{|X+Y|>=6}

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

随机变量X和Y的数学期望分别是—2和2,方差分别是1和4,而相关系数为-0.5,求X+Y的期望和方差

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

当x=?,y=?时,代数式3x-2y-3与x+2y-5的和、差分别是8和2

由题目条件可列出两条方程式(3x-2y-3)+(x+2y-5)=8.(1)(3x-2y-3)-(x+2y-5)=2.(2)由(1)4x-8=84x=16x=4由(2)2x-4y+2=22x-4y=0x

已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望

Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立再问:是E(y^2)还是Ey^2再答:E(y^2)

已知x,y分别是7-根号6的整数部分和小数部分

2《根号6《3所以X=4Y=3-根号6y²-x²=15-2根号6-16=-1-2根号6

泊松分布的期望和方差分别是什么公式,如果已知入的值,如何求P(X=0)?

X~P(λ)期望E(X)=λ方差D(X)=λ利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!可知P(X=0)=e^(-λ)再问:那么P(X>1)之类的怎么求呢??再答:可以用积分来求,不知道你

1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 有步

由于格式问题,积分无法在这里显示,需要详细解答请去我的百度空间——>相册——>答案中去看.

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2

切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

已知圆c:(x+2)^2+(y-2)^2=8和直线l:x-y-5=0,在C上求两点,使它们与L的距离分别是最近和最远.

过圆心C(-2,2)且与直线L垂直的直线方程为x+y=0,联立x+y=0与(x+2)^2+(y-2)^2=8可解得x1=0,y1=0,x2=-4,y2=4,因此O(0,0)到直线L距离最近,(最近距离

设X,Y,Z是三个两两不相关的随机变量,数学期望全为零,方差都是1,求X-Y和Y-Z的相关系数.

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

若X服从正态分布,则Y=ax+b的期望和方差

当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²