对数正态分布方差推导

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 09:56:32
对数运算公式推导最好详细点.

由对数定义,若c=log(a)bc'=log(a)b'则a^c=ba^c'=b'a^(c+c')=a^c*a^c'=bb'两边对a取对数log(a)b+log(a)b'=log(a)bb'任取另一个数

概率论与数理统计方差公式推导

对于一个总体而言,在一定时间空间条件下,其参数E(X)是一定的,是常量,所以E(E(X)^2)=E(X)^2,E(XE(X))=E(X)E(X)=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)=E(X^

总体为正态分布,样本方差的方差是什么?

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

请问对数换底公式怎样推导?

不同分母的两个分数不能直接相加,要换成相同的分母后才能相加.同理底不同的对数要相互运算,就需要换成同样的底.这样就产生了换底公式.推倒一:设a^b=N…………①则b=logaN…………②把②代入①即得

已知方差和均值,怎么用matlab画出对数正态分布图

ezplot(@(x)normpdf(x,a,b),[mn])其中a为均值,b为方差,[m,n]为从m到n的正态分布随机数.再问:如果没有告诉区间,只告诉4组样本的容量,分别是10,20,30,50,

正态分布方差公式的推导!

倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方

两个变量都服从标准正态分布,方差不同,独立吗

两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N(0,1),期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合

已知方差和均值,怎么用minitab画出正态分布图

点击“图形——概率分布图”在新弹出的对话框中,选择单一试图,确定分布类型选择正态,输入均值,标准差,然后确定即可.

正态分布中,期望已知,求方差的各种检验?

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

对数运算法则推导 

令loga(M)=xloga(N)=y则a^x=Ma^y=NMN=a^x*a^y=a^(x+y)loga(MN)=x+y=loga(M)+loga(N)

求正态分布的数学期望和方差的推导过程

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是:

怎样计算对数正态分布中的 标准差

如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}服从对数正态分布,那么它的数学期望为:E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n;它的标准差为:σ=√{Σ(i:1→n)[lnxi-E]²/

求对数正态分布的方差/均值的推导过程

你的f(x)积分下限不对,lnX值域是+—无穷

用正态分布的公式怎样推导它的期望

设ξ服从N(μ,^2),求Eξξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))d

关于对数公式的推导

用^表示乘方,用log(a)(b)表示以a为底,b的对数*表示乘号,/表示除号定义式:若a^n=b(a>0且a≠1)则n=log(a)(b)基本性质:1.a^(log(a)(b))=b2.log(a)