如何进行数组的显著分析-搜答案-智慧作业帮

先重力,再看有没有摩擦力,再看接触的地方,假想将与之接触的物体拿开,研究的物体有动则有力的存在,反之则没有!

嗯.外貌语言形象神态特征.交友、习惯等各个方面特点详略得当分析

方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题

插入\函数\统计\TTEST

利用SPSS进行统计检验在教育技术研究中,经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验,但教学试验的总体往往都有较大数量,限于人力、物力与时间,通常都采用抽取一定的样本作为研究对象

abaqus中分析的收敛,和迭代法求解线性方程组的收敛问题,是同样的道理、同样的原理,基于级数收敛的数学原理.如果不收敛,一般使计算陷于死循环,为了避免这种情况,程序里都加入是否收敛的判断.有限元法也

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

你看可决系数够不够大嘛,或者看回归系数的T统计量-34.6462,P值也相当小了,所以是显著的；预测的时候先要自己预测出一个X值,然后直接带入回归方程计算出Y值就行了.

β对应的P值大于所给的显著性水平一般取α=0.05意为β对应的变量对因变量的影响明显

为了研究实际问题,我们往往要寻找共处于一个统一体中的诸多因素之间的相互联系、相互制约的客观规律.我们把共处于一个统一体中的诸多因素称为变量,把它们之间相互联系和相互制约的客观规律称为系统中变量之间的关

你是想调整数据呢还是想调整什么呢?线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你

液相色谱技术利用四通道紫外检测器确定峰纯度对于一个色谱峰是否只包含一个或者多个组分的峰纯度问题,一般情况下我们会通过选择PDA检测器或多次改变测试条件的方式去判定,但具备PDA的单位并不多,而使用普通

两者显著相关（r=0.999,p=0.000<0.01）

多因一果,造成结果的单因素分析,每种因素分析时假设只有它发生了变化,而其余不变.如S=PQ,销售额的变化,可能是由于价格P和销量Q两个因素影响,那么到底影响是多少呢?就是因素分析法.分析销量的影响时,

数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小

个人建议你是先做所有变量的多元回归,因为你在做自变量与因变量间的相关系数时,是排除了其他变量的影响,而在做多元回归时,变量间有可能存在影响的.然后再看回归的结果,比如R平方,F值,方程的显著性,系数的