spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合,如何调整
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/09 02:49:40
spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合,如何调整
你是想调整数据呢还是想调整什么呢?
线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在自变量多的情况下,用逐步回归的方法,提取出与因变量相关最大的自变量.
再问: 多谢你的回答!!!已经尝试换了很多数据可是就是不行,另外自变量与自变量之间有偏相关性说明什么问题能不能请问一下??线性回归分析做好的方法是逐步回归法吗??跪谢你的回答~~!!
再答: 偏相关系数不能说明什么问题啊,我们在做实证就是做回归等等方法的时候,一般就看中三点,一是相关系数,看因变量和自变量是否相关。二是拟合优度(R平方),看回归方程拟合的好不好,一般0.8以上就算拟合的比较好了。三是自变量的系数对于因变量是否显著啦,P值小于0.05就说明自变量对于因变量是显著的。如果自变量的P值都比0.05大,那就说明自变量对于因变量是不显著的,这个自变量就没什么意义啦,所以如果变量比较多的情况下,还是做一下逐步回归吧,如果变量比较少,做逐步回归就会导致最后有可能只剩下一个变量。逐步回归就是一个模型优化的过程,更加能解释自变量和因变量之间的关系,一般回归之后效果不好都要逐步回归来优化你的线性模型的。
线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在自变量多的情况下,用逐步回归的方法,提取出与因变量相关最大的自变量.
再问: 多谢你的回答!!!已经尝试换了很多数据可是就是不行,另外自变量与自变量之间有偏相关性说明什么问题能不能请问一下??线性回归分析做好的方法是逐步回归法吗??跪谢你的回答~~!!
再答: 偏相关系数不能说明什么问题啊,我们在做实证就是做回归等等方法的时候,一般就看中三点,一是相关系数,看因变量和自变量是否相关。二是拟合优度(R平方),看回归方程拟合的好不好,一般0.8以上就算拟合的比较好了。三是自变量的系数对于因变量是否显著啦,P值小于0.05就说明自变量对于因变量是显著的。如果自变量的P值都比0.05大,那就说明自变量对于因变量是不显著的,这个自变量就没什么意义啦,所以如果变量比较多的情况下,还是做一下逐步回归吧,如果变量比较少,做逐步回归就会导致最后有可能只剩下一个变量。逐步回归就是一个模型优化的过程,更加能解释自变量和因变量之间的关系,一般回归之后效果不好都要逐步回归来优化你的线性模型的。
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