如何给一组数据加上随机误差 MATLAB

数据你自己编都可以啊,用EXLS来编!第一行1,2…点名,第二行编码（可以全部用减号代替）第三、Y坐标,第四X坐标,第五高程!然后另存为CSV格式!最后把后璀名改为DAT,就是全站仪数据了!可以在Ca

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

在一个空格内输入你要加的数字复制这个数字选中你要加数字的单元格或区域右键----选择性粘贴----加

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结

还是S^2方差=（a1-a')^2+(a2-a')^2+.+(an-a')^2a'为a1、a2、.an的平均数值.若数据中的每个数都加上2,平均数必然也要加2an-a'两边的2会抵消掉,所以方差不变.

先算平均数,然后用线性关系的公式算回归方程再问：什么是线性关系的公式？再答：方程为y=bx+a，大M为求和，就是所有的xy的积的和（这个是对应的xy），上面打了一杠的是平均数，n是数据的组数

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

新数据的平均数2.8+60=62.8新的数据方差是3.6出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率:2*2/C(4,2)=4/6抽取到的数21;12两种情况概率一样

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

相邻计数点的时间间隔T=0.1ss1=0.0705s2=0.0768s3=0.0833s4=0.0895s5=0.0961s6=0.1026单位m再问：额。。我为什么算出来不是9.8的近似值再答：你再

小卫龙这么希望能帮你.做众数为m+3中位数为n+3思路:因为原众数为m,每个加上3后,m会变为m+3,所以众数变为m+3;同理可以得出中位数和平均数.

对于静态的,直接在OnDraw函数里面pDC->MoveTo()pDC->LineTo();对于动态的,那就在鼠标点击消息函数中,从这个函数的参数中获得当前鼠标位置,然后pDC->LineTo即可.我

平均数=原来的+常数方差不变原因：平方数=所有数和÷项数每个都加常数（比如是a）,那么所有数和+n·a（n为个数）平方数=[所有数和+n·a（n为个数）]÷项数=原平均数+a方差是每一项与平均数差的平

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

注：在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计．\x0d2．频率：频数与数据总数的比,即频率＝,各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．\x0d3．组数：把全体样本

跟2003差不多,图表选项编辑Y轴

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦