如何用MATLAB软件计算多元一次方程的解

碰到三维的问题一般还是用autocad来算比较方便,一定要用matlab吗?可以把问题说一下,我帮你看看

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

on来求解.写成向量形式,约束A*x<=b,初始值x0附近可以搜出出局部极小值.输入：z=@(x)7.2*sqrt(25+(15-x(1))^2)+(7.2+(107/(20-x(1))))*s

Pi约等于180*sinα／α,α越小,结果越接近Pi.所以用windows的计算器就可以实现了．

求什么值啊,最值,还是直接带入求啊?问题都没有说明白.再问：函数值，y的值，x的值都知道再答：x1---x5的值呢，不知道他们的值，咋求y值呢再问：x的值都已知【99156080100】，要求写mat

用regress(y,x)；其中y是nx1阶x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit（x,y,n);n是多项式的阶数.

对-f(x)求最小值,Matlab求最小值函数fmincon

可以用fminsearch求解例,求fx,y)=x(x-5-y)+y(y-4)以（04）为初值的最小值>>fun=inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

clearclcn0=20;e=1e0;r0=(1:n0);p0=poly(r0);t=1;fork=14:2:20p=p0;p(n0-k+1)=p(n0-k+1)+e;r(:,k)=roots(p)

A=[12;48;76]A=124876>>det(A)?Errorusing==>detMatrixmustbesquare.A必须是方阵（行数和列数相等）

例如矩阵a=[11/31/3;311/2;321]v=eig(a)所求得的v就是矩阵a的3个特征值x=max(v)所求得的x就是矩阵a的最大特征值首先将a=[11/31/3;311/2;321]拷贝到

很多积分方法,比如Newton-Cotes,百度一搜就有

e^x为exp(x)指数^直接输入就OK；阶乘n!用factorial(n)绘图时,输入figure；holdon然后3次plot(*,*),三种结果在同一个图上再问：不太明白诶，可以举个例子么？把第

Explicitsolutioncouldnotbefound.解不出来解析解可以数值解helpfsolveezplot('72.8*(1+cos(120.1/180*pi))-2*sqrt(21.8

代码如图所示

sphere函数加mesh或surf 改变圆心的坐标即可 clc[xyz]=sphere(50);mesh(3*x,3*y,3*z+9);holdonmesh(3*x+5,3*y+

(0.35-0.78*x).*sqrt((20.25-x.^2))你是要算积分吗?用辛普森公式积分：quad('(0.35-0.078*x).*sqrt((20.25-x.^2))',1.2,1.5)

roots([100010-100000-10000])ans=3.2345-3.23450+3.0760i0-3.0760i0+1.0051i0-1.0051i

functionzd487022570x1=[0.25,0.278,0.3125,0.357,0.4167,0.3,0.3333,0.375,0.7286,0.5];x2=[0,0.1111,0.12