作业帮如何求柏松分布最大似然估计量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/06 13:52:02
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
一个是数值,一个是数量
1.L(x1,x2,……,xn,θ)=∏[i=1ton]P{X=xi}lnL(x1,x2,……,xn,θ)=∑[i=1ton]ln[(1/θ)e^(-xi/θ)],x>00,x00,xx>0时n[X]
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式：无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问：这个“信息量”怎么讲？另外，可不可以认为对于n~∞，无偏估计的方差的极
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^
额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x；a,b)x1,x2,```xn是一个样
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...
以b为例,题中前提条件是所有的xi要小于b,因此,b在满足该条件下取最小值,即为xi中的最大值,因为必须满足xn