如何利用matlab画球的图像

clear;clc;s=0:0.1:pi/2;t=0:0.1:3*pi/2;[s,t]=meshgrid(s,t);x=cos(s).*cos(t);y=cos(s).*sin(t);z=sin(t)

一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩

用corrcoef函数设a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2分别为f(x)和g（x）的系数x=[a1,b1,c1,d1];y=[a2,b2,c2,d2];z=corrcoef(x,y)

I=imread('图像文件名');I(find(I

直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如（时间有限,仅写了灰度图像的一部分）：I=imread('

symsr1r21r22cy1y2y3z1z2z3;c=r22.*(r1+r21)./(2.*r21.*r22+r1.*r22-r21.^2);y1=diff(c,r1);y2=diff(c,r21)

set(gcf,'paperunits','inches');set(gcf,'papersize',[75]);

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

法1ezplot例子ezplot('x^2',[0,1])ezplot('exp(-x)')%这里exp(-x)表示e的-x次方.即e^(-x)法2fplot例子fplot('x^2',[0,1])f

a=imread('D:\ProgramFiles\toolbox\images\imdemos\rice.png');>>b=gradient(double(a));转化图像为double型,即可,

%Youcanusequadorquadltocomputethelengthofacurve.%下面例子参考：functionf=myfun(t)%　存为　myfun.mf=sqrt(4*t.^3+

x=[.];y=[.];%x与y的数据要对应fun=inline('c(1)*x+c(2)','c','x');%根据散点图,确定曲线拟合方程,如y=ax+bc=lsqcurvefit(fun,[5,

1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色：bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图：p=imread('tuxiang.jpg');

假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,

x=1:0.1:10;y=4./(x+eps).^2;plot(x,y)xlabel('x')ylabel('y')再问：eps��ʲô��˼��再答：��ֹ��ĸΪ���һ������С��

x=0:0.1:2;y=0.92493./(1+1.42307*sin(107./x).^2);plot(x,y);应该是这样,你试一下吧.

clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64

imagesc(M);colorbar;%每一个值代表像素的颜色或者灰度,彩色图imshow(M);colorbar;%黑白色图

想法虽然美好,可惜的是不可能实现.你就看第2、3、和10（最后一个点）它们之间的距离就行了.2、3距离32、10距离83、10距离17你觉得这可能吗?

（1）求积分利用命令dblquad.例如下面命令求得函数z=y*sin(x)+x*cos(y)在x取pi到2*pi,y取0到pi之间的2重积分.Q=dblquad(@(x,y)y*sin(x)+x*c