作业帮多个样本是否符合正太分布
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 17:30:43
再问：卡方是独立变量的个数，是怎么看个数为1的？再答：这里其实只有一个统计量，那就是x拔。你不要管他是什么组成的。你就研究他自己的分布。
正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高
=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1：累加,0：不累加本人数学不太好,只能帮你
样本统计量的概率分布
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
样本均值的标准误差就是样本均值分布的误差.用来估计范围是可以的,但是方差或是标准差的主要作用是用来反映样本中各个个体取值的波动情况的.方差或标准差越大,个体间差值越大.例如11,12,13,14,15
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问：入和n分别是指什么再问：可以稍微举下例子吗再答：n是你所研究的样本的数量，λ是泊松分布的参数，百度泊松分布就会有说明。
用ezplot函数
自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问：我自己已经做出来了，不过分还是给你好了……
Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.
输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢
题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P（a=b）为零（测度论知识,暂时理解就可以）利用概率为一P
P（x>=a）=1-P(x再问：第三个式子是怎么来的啊？查表是查z分布嘛？查不到1.65啊。。再答：查标准正态分布表
积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.
总容量为160,中间一个为与其他10个之比1:4.则.160/(1+4)=32.答案就是这个,随便它第四个还是第六个,答案都不变.
再问：我还是用D(x)+D(y)+2E{(X-E(x)(Y-E(y))}来做吧，谢谢你的帮助。
先把区间（140
功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG