作业帮均匀分布的期望和方差
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/15 11:09:57
不是还有那个方差和标准差之间的公式么?（n~p）这个,麻烦了回答：哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问：一定一定
Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa
期望：可以看做是平均值,方差：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.
详细解答如下,点击放大图
XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d
楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）
X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤
密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b
这个范围也太大了吧~比如10分钟内第一分钟来的机率是1/10,候车时间为0的机率就为1/10第二分钟来的机率是1/10,候车时间为1的机率就为1/10第三分钟来的机率是1/10,候车时间为0的机率就为
http://tieba.baidu.com/p/1230477642
数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)²/12
均匀分布,期望是（a+b）/2,方差是（b-a）的平方/12二项分布,期望是np,方差是npq泊松分布,期望是p,方差是p指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布,期望是u,方差是&的平
EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16=πDS=π[Dr]^2
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之
解题思路：记住期望（平均数）公式、方差公式，并会用它们来计算。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced
不是的.f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望
Y=1当x大于0概率2／3Y=-1当x小于0概率1／3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9
不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：
P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ