均值相同的一组数据为什么单因素方差结果不同?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 19:59:42
怎么用SPSS计算一组数据的均值?请列出具体步骤,

在SPSS上有许多方法可以显示,我这里只给你介绍其中的一种:描述性统计(DescriptiveStatistics),AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives你

用SPSS对一组数据进行均值检验,得到一组结果;再把同样的数据复制一次,再对此两组数据重新作检验.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

卡西欧casio计算器fx—82es 怎么算一组数据的均值 方差

MODE->2(STAT)->1(VAR)然后输入数据(每输入一个数据按一下等号,最多不超过80个)输入完毕后,按以下步骤操作:平均值:AC->Shift->1(VAR)->5(Var)->2(X上面

用随机模拟生成一组数据,编写函数.在求出其均值基础上,计算各数据与均值之差的平方的均值

我的思路是实现一个简单数学函数类,封装一些基本操作,问题分解如下:1、求和sum;2、求平均值average;3、求数据域平均数差值平方的平均值det;代码如下:importjava.util.Ran

现有一组数据I(t),(t=1,2,...100),求该组数据的均值,方差,最大值和最小值,用C语言,

按照你的意思,这组数据是已知的.那就好办了,只要创建一个数组,将这些数据存进去就可以了.下面是代码:#includeintmain(){floata[100];inti;floatmax,min

期望和平均值 哪一个更靠谱 我要算一组数据的平均值 请问期望和平均值 哪种更靠谱

期望是:1、数学期望按照定义,离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,、瓜、兀2、1决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,

一直一组数据的均值为30各变量平方的期望值为1000则标准差为

D(X)=E(X²)-[E(X)]²=1000-30²=100D(X)方差E(X)为期望值或均值则标准差为10

已知一组数据的均值为30,各变量平方的期望为1000,则标准差为多少?

已知一组数据的均值为30,各变量平方的期望为1000,则标准差为10D(X)=E(X^2)-(EX)^2=1000-30*30=100标准差为根号下DX=10再问:谢谢了!

为什么一组数据的中位数比平均数大

因为里面含有较大或较小的数

已知一组数据近似符合均值为75的正态分布,现在用excel求每个数据下的大概的概率,

亲你没有给方差啊=NORMSDIST((单元格坐标-75)/标准差)以上是左侧概率如果求某个数值单位概率,近似为=NORMSDIST((单元格坐标+0.5-75)/标准差)-NORMSDIST((单元

matlab求一组数据的均值和标准差.数据包含x,y,t,这如何编写,

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问:不用算t,也就是数据为两列,分别为

一组数据的最大的数与平均数相同,则这组数据的标准差是

最大数等于平均数必然所有的数都相等啊标准差为0

我的实验数据为啥用单因素方差分析后没有差异?但是均值相差很多.

一是可能试验方案设计不合理,组与组之间本身就没有差异;二是误差太大,也就是误差均方太大,引起F值减小.

统计学单因素试验数据的方差分析

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

如何在excel2003表中两组相同的数据找相同并在一组前做标记

用vlookup,比如有A1:A100和B1:B200两列数据,在C1中写=vlookup(A1,B$1:B$200,1,false)就可以找出在A1是否在B列中存在,然后把这个公式一直往下拉到第10

如果一组数据中出现了好多个相同的数,那么要怎么求这一组数据的中位数?

把这些数从大到小排列后,最中间的就是了再问:到底用不用吧好多2看成一个2?看补充,哪个对?再答:就写作2=2=2呗