均值方程的t检验,一个大于0.05,一个小玉0.05
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 09:25:57
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系
如果原假设为真,你将其拒绝了,这是第一类错误;如果原假设为假,而你没有拒绝,这是第二类错误;不仅t检验,所有的假设检验都存在这两类错误.
meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以
P{X>63}=FAI((63-60)/12)=FAI(0.25)这要查表FAI是一个数学符号打不出来P{XX>56}=FAI((63-60)/12)-FAI((56-60)/12)=FAI(0.25
完整的解题过程和结果.
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
才20个数,就是定义20个变量也能实现,何苦在这里打这么多字doublea[20],s;inti,j;for(i=5;i=i-5;--j)s+=a[j];//计算前5个数的和if(s/5>a[i])a
∵k<0,∴-k-4/k=(-k)+(-4/k)≥2√((-k)(-4/k))=4,∴4-k-4/k≥4+4=8,再除以2就得到4了.
独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以
可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设(原假设就是两组总体的方差相等),因此需要看第一行的
让你上课不好好听书上都有!
设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1
如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意
判别:修正:逐步回归法(1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.(2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.
①式的变形是正确的,但是你的最后答案不对,是9/4不是4/9,最大值是9/8,最小值当然是0.这题也可以用b²的值代入a²+a²b²直接求二次函数最值,注意a&
n表示样本容量,d.f表示自由度d.f=120时t分布是正态分布d.f越大,t分布的图形越“尖”.自由度的确是样本量减一.二楼的同学,我是现在在大学专门学统计学的...自由度:d.f.全称degree
这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问:SPSS具体怎么操作啊,可以说下么,给最佳分和追加20分,谢谢了再答:这要看你要做什么的啰,这个就是单样本T检验分析,点那个分析的那个键就行