eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/05 15:33:34
eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗?
可决系数达到0.99,f值500多
不好意思,打字太着急没注意看
eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性不存在吗?
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eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性不存在吗?
判别:
修正:逐步回归法
(1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.
(2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形.
①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留.
②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃.
③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
修正:逐步回归法
(1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.
(2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形.
①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留.
②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃.
③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
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现在真的很需要!使用EVIEWS的,最好有异方差检验的,统计检验的,计量经济检验的,还有多重线性的
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