作业帮在总体N(4.2,25)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 06:14:23
就是用除法,得出商后,再乘以100,加％例：3÷5=0.6=(0.6×100)%=60%
sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
没法打公式,用的图片再问：额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你
1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|＞1）=P(|样本均值-12|/根号0.8＞根号5/2）=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1
将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!
答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2]中取值的概率是P（1≤X平均≤2）=P（(1-2)/(1/3)≤
简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自
∵标准正态总体N（0，1）中，正态曲线关于x=0对称，∵φ（1.98）=0.9762，∴P（-1.98＜x＜1.98）=1-2（1-0.9762）=0.9524故答案为：0.9524．
这简单,我要有时间,给你做出来再问：给你时间，截至之前做出来都行。我要详细解答再答：请看答案，不知道怎么答案改不过来了，应该是=2X(1-∮(1.44)=2X(1-0.9521)=0.1498
转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问：那个第二步是怎么来的再问：你学错了再问：写再答：
是习题的答案正确的,请在确认一下书本.
我看的时候也发现了这个问题原因是S^2是σ^2的无偏估计量证明如下E(S^2)=E(1/(n-1)*[(∑Xi^2)-n(X-)^2])=1/(n-1){∑E(Xi^2)-nE[(X-)^2]}=1/
x~(3.4,(6/√n)^2),Φ（（5.4-3.4）/(6/√n))-Φ（（1.4-3.4）/(6/√n))>=0.95,2Φ（√n/3)-1>=0.95,Φ（√n/3)>=0.975,√n/3>
先把区间（140