在spss里怎么分析两组数据的相关性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 08:06:42
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
spss熟练掌握我可以代分析的再问:麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出,因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素,第4列是发芽率,然后3次重复值都是在下面依次列出,可是出来后的结果P值基
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
前后对照的数据可以用配对样本T检验,analyze-comparemeans-pairedsamplesttest,然后输入数据.
非参数检验,nonparametrictest,然后2independent你这个是两独立样本,不能用paired的再问:先谢谢你的回答。补充下数据处理,纵排的数据是同一个器官的长度,分别对应4个器官
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明
模型可行:因为R和R方还是比较大的,说明变量相关性和解释度都高;回归模型的F检验值的概率值小于0.05,说明回归模型的拟合度极高.关于系数:系数的值表示的是自变量对因变量的影响程度.每个自变量对于因变
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
http://zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2
根据我对你数据的简单分析,你的数据结构不是我事先预想的,可能归为三类:1.种族Ethnicity,2,吸烟标准或数量(SmokingLevel),3.人数(PeopleValue)若是这样就设置三个变
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
5等级量表大多数情况下默认是等距数据,用等距数据的处理方法,你需要那数据过来看一下
如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了