回归分析中 sig值什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 20:32:57
因为你不会spss操作,但是在那里乱在点我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:会不会是数据有问题造成的呢
回归:根据日常的意思即可,比如最近的气温正在回归正常.因此回归的意思是有一条假设的或者说是理论的线性或非线性模型,然后通过回归的方法,则是将现有的数据向假设的模型拟合接近.这个就是回归的意思
2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异.因为有差异包括可能是大于,也可能是小于的,所以才是用两侧检验,说明无论大于还是小于边,都
sig是指的的显著性水平,就是p值,一般来说接近0.00越好,过大的话只能说不显著,这是你选择的样本和模型决定的,没法办
常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值(R的平方)将是不准确的,即使你重新拟合.再问:
要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问:不是说sig只要小于0.05就行么?再答:对的,看是在什么水平下,0.05也行再问:只要看sig么?其他值都不用看了?再答:是
你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设
F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试再问:先做“要因分析”,然后以分析出的“要因1,2,3,4”为变量进行回归分析。结果,“要因1”sig为零,“要因2,3,4”sig值却都严重偏大!
这样好.系数为零的原假设很难成立.
logit回归的结果一般不去太在意方程.数据发我,我看看再问:大哥(姐),做财务预警模型要有ST公司,我想问一下找得到30或35家2010年被首次ST的公司吗?
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和
说明,回归系数无效(不显著).回归方程未通过检验,不可用.
肯定不行啊没有意义哦再问:就只是变量的sig值太大,别的都没问题吗??再答:sig值太大,别的就不用看了啊没有用了
团体肽
判断数据是否独立的数值,2左右就是独立统计专业,为您服务
有以下几种意思SIG:SpecialInterestGroup特别兴趣小组;SIG也是SummerInstitutefortheGifted的缩写,SummerInstitutefortheGifte