作业帮spss回归分析中 模型的 常量 sig值高于0.05 这个回归还有效么?
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/08 18:39:28
spss回归分析中 模型的 常量 sig值高于0.05 这个回归还有效么?
常量 sig值高于0.05 这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确的,即使你重新拟合.
再问： r的平方是 0.878
f值是 529.843
像这样的回归结果 主要是不是看下面几个变量的sig值？（就是b1 b2 b3 b4）的sig值？ 只要这四个变量的sig值小于0.05就行？
再答： f值进行的是对整个回归方程的总体检验，如果其对应该的sig值小于0.05就说明你的回归方程是有用的（与随机瞎猜相比），具体要看那个自变量有用可以看后面的b1 b2 b3 b4结果。如果F值对应的sig值高于0.05，则整个回归方程没有用，期预测效果与随机瞎猜没什么区别，你也不再需要看后面的b1 b2 b3 b4结果。
b1 b2 b3 b4分别进行单样本t检验，那个对应的sig值小于0.05则该自变量的回归系数就不为0，也就是该自变量是有用的。
再问： r的平方是 0.878
f值是 529.843
像这样的回归结果 主要是不是看下面几个变量的sig值？（就是b1 b2 b3 b4）的sig值？ 只要这四个变量的sig值小于0.05就行？
再答： f值进行的是对整个回归方程的总体检验，如果其对应该的sig值小于0.05就说明你的回归方程是有用的（与随机瞎猜相比），具体要看那个自变量有用可以看后面的b1 b2 b3 b4结果。如果F值对应的sig值高于0.05，则整个回归方程没有用，期预测效果与随机瞎猜没什么区别，你也不再需要看后面的b1 b2 b3 b4结果。
b1 b2 b3 b4分别进行单样本t检验，那个对应的sig值小于0.05则该自变量的回归系数就不为0，也就是该自变量是有用的。
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