作业帮2个随机变量X-N相加减怎么运算
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 07:22:41
几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n
fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx（根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号（4-y))/根号（4-y)再答：e^[(y-4)/2]/[根号(pi（8-2y))sigma^2]好人做到
连续型随机变量在任何一点的取值概率都是0,所以P(X=0.5)=0.
n个n分之一相加 不为 零 n个n分之一相加= （1/n）n =1 当n趋近于无穷时 n分之一趋近零但n趋近于无穷&n
如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问：可以更为详细一点吗？有些
这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X
正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)
思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=
N(2,σ^2)P{2
这是乘法就是2x
E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5
E(Z)=E(3X)-E(Y)=9D(Z)=D(3X-Y)=9D(Z)+D(Y)=45
U(a,b)表示X服从a,b区间上的均匀分布
N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=
一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y
由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X