列矩阵和行矩阵相乘举例-搜答案-智慧作业帮

StatusMultSMatrix(TSMatrixM,TSMatrixN,TSMatrix*Q){/*求稀疏矩阵的乘积Q=M×N*/inti,j;ElemType*Nc,*Tc;TSMatrixT;

正交矩阵.当然,仅仅是指方阵而言.正交矩阵的特点：行列式的绝对值是1,行和列都是与矩阵阶数相同维数的向量空间的标准正交基,作为线性变换不改变长度和内积,等等.

两个矩阵能不能相乘,比A×B就要看A的列数是不是等于B的行数,只要是相等的,那A就可以和B相乘在这里三行三列矩阵的列数是3,两行三列矩阵的行数是2,所以不能相乘而如果是用两行三列矩阵来乘三行三列矩阵,

楼上的方法是有明显缺陷的,比如对于A=[00;01]就完全失效.可以用SVD来做,[u,s,v]=svds(A,1),那么A=u*s*v'

AB=[1]：是一个1×1矩阵BA=-1-2-3123000（BA）^100=B(AB)^99A=B[1]A=BA=-1-2-3123000

A=abcd若ad-bc≠0,则A可逆,且A^-1=[1/(ad-bc)]*d-b-ca

voidmain(){intA[N][M]={0};intB[N][M]={0};intC[N][M]={0};inti,j;for(i=0;i再问：不好意思，我是要用到NEW和DELETE和指针的。

C=A.*B

是左列数=右行数记住是左横行乘以右竖列,因为能相乘所以左边每行的个数（列数）,要与右边每列的个数（行数）相对应

这是程序#includeinta[2][3],b[3][2],c[2][2];//输入a和b,输出矩阵cinttemp;//计算c中每个元素时的中间变量voidmain(){inti,j,k;//循环

a=[11111;22222;33333;44444]a=11111222223333344444>>b=[01234;01234;01234;01234]b=01234012340123401234

需要分左乘和右乘该初等矩阵与某矩阵右乘,则仅限行变换该初等矩阵与某矩阵左乘,则仅限列变换矩阵初等变换可以通过左乘某个矩阵或右乘某个矩阵实现其中行变换是左乘,列变换是右乘.以下仅讨论对矩阵X作行变换的情

呃,是矩阵.就算相乘之后行列都是1,那也是1阶矩阵,1阶矩阵也是矩阵,也可以看成是数

matlab 矩阵相乘

就是mod(A*B,2)例如A=[1,0,1;0,1,1;1,1,1];B=[1;1;0];在matlab中运行得C=A*BC=112mod(A*B,2)结果是ans=110mod(x,y)就是对x取

前提是实矩阵证明很容易,看看AA^T的对角元是什么

矩阵乘积的定义换了一种写法实际上是利用了分块矩阵的乘法

矩阵相乘必须要左边矩阵列数等于右边矩阵行数.程序如下：a=[12345;12345;45677;12467;14950]；b=[12345]'；a*bans=5555957656%对于a和b只能a左乘

#include#includeusingnamespacestd;classCMatrix{private:intx;inty;float*fValue;public:CMatrix();CMatr

三行三列的在前,三行一列的在后,相乘所得是一个三行一列的矩阵再问：��再问：A1B1C1A2B2C2A3B3C3��abc再问：�ô��ʽ��ʾһ��ÿ��ʲô再答：��һ�е�Ԫ

理论上讲,A是实对称半正定阵的时候可以分解成U*U^T的形式,注意半正定性是必须的既然是半正定的,如果A的秩是r的话就可以通过合同变换得到A=C*D*C^T,其中D=diag{I_r,0}那么取U是C