从正态分布总体X-N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本,X平方服从的分布为-搜答案-智慧作业帮

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

P{|X-μ|

得u-σ

由X～N（μ,σ2）,知(X-μ)/σN(0,1)有P{μ-kσ

P(x0)=0898f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

这是一个基本的定理,还是正态分布,方差要除以n,如图.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

呵呵呵微积分是硬伤~学霸加油吧!

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

考查N（μ，σ2）与N（0，1）的关系：若ξ～N（μ，σ2），则P(x1＜x＜x2)＝Φ(x2−μσ)−Φ(x1−μσ)P（|ξ-μ|＜σ）=P（μ-σ＜ξ＜μ+σ）=Φ(μ+σ−μσ)−Φ(μ−σ−

转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问：那个第二步是怎么来的再问：你学错了再问：写再答：

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/

(x拔-2)/1/4服从标准正态,所以是2