两组数据单因素方差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/28 05:10:57
对图中两组数据进行单因素方差分析,前提是正态性和方差齐.excel可以进行正态检验和方差齐检验吗?

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

SPSS分析方差齐性时,单因素方差分析结果P>0.05时,可以说明什么?

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问:方差齐性时,单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著??再答:你是说数据已经达到齐性?那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

请问单因素方差分析spss数据怎么录入

既然是单因素方差分析,那么你的数据组成:123早上0.10.40.5下午0.20.30.6只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下1..0.11.

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析?

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

自己想到的,有没有两组数据的平均数,众数,中位数,方差都一样的?急 急

应该不是很难要满足平均数,众数,中位数.只需要二组数据均为同一值而方差比较特殊,一般不容易满足,特殊情况:这些数据均为1或0就能满足全部条件.

五组数据进行单因素方差分析,方差不齐,求SPSS的秩和检验的步骤

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2

Spss中LSD是什么意思?进行单因素方差分析两两比较是,出现LSD和Bonferroni两组数据,该看哪一组?

SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下:•LSD.Usestteststoperformallpairwisecomparisonsbetweengroupmeans.Noa

我们知道 两组数据平均数相同时,方差越大,波动性越大(书上例题都这样).求高人!

方差大,它的波动就一定大.S^2甲=0.222>S^2乙=0.011,所以选A甲的波动性比乙大在平时做题的时候,都是先比较平均数(并且一般都相等),然后比较方差,用来说明谁的成绩更好一些(或谁更合格等

方差越大说明数据组?

与平均值偏离越大

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

求数学方差公式顺便帮算一下两组数据的方差 第一组 6.03 5.89 6.02 5.96 6.04 6.12 6.08

S2=1/n[(X1-X)2+(X2-X)2+……+(Xn-X)2]2代表平方S2代表方差n代表共有几个数字X1X2代表数字X代表这几个数的平均数例如:求1、2、4、5的方差S2=1/4[(1-3)2

两因素被试间方差分析,方差不齐性怎么办啊?

数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.

对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

计算下面两组数据的方差,并比较两组数据的对应关系及方差的相应关系,你能得出什么结论

1.方差=【4+1+0+1+4】/5=22.方差=【4+1+0+1+4】/5=23.方差=24.方差=2分析:1(x)和2(y)两组数据的关系:y=x+20,Ey=Ex+20,Ex=3Ey=23Dy=

统计学单因素试验数据的方差分析

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计