两个随机变量协方差不等于0的方差计算公式-搜答案-智慧作业帮

不是一回事.协方差为0则不相关独立一定不相关,但是不相关不一定独立.a为0到2pi上的随机值,X=cosa,Y=sina,则X和Y的协方差为0,但是X,Y两者不独立.

利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了再问：��

1)E(X)=∫(0~1)∫(-x~x)xdydx=∫(0~1)2x²dx=2/3因为是均匀分布且密度函数关於x轴对称E(Y)=0E(XY)=∫(0~1)∫(-x~x)xydydx=∫(0~

Pxy为1表示全正相关,Pxy为-1表示全负相关.Pxy绝对值越小,表示相关度越小.

X1+X2=-a/b,X1*X2=a/c,和的平方减四倍的两根之积再开个根号就得X1-X2了

随机变量X,Y协方差cov(X,Y)=ρ*√D(X)√D(Y),其中ρ是X,Y的相关系数,D(X),D(Y)是X,Y的方差.或者还可以由定义式来求：cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=E

协方差科技名词定义中文名称：协方差英文名称：covariance定义1：变量xk和xl如果均取n个样本,则它们的协方差定义为,这里分别表示两变量系列的平均值.协方差可记为两个变量距平向量的内积,它反映

K阶原点矩,和k阶中心矩.期望就是一阶原点矩,方差就是二阶中心矩.

差不多了!建议你到图书馆借一本《数理统计》的书看看

已知关于x的二元一次方程ax方+bx+1=0(a不等于0)有两个相等的实数根b^2-4*a*1=0b^2=4a(a-2)方+b方-4分之ab方的值=a^2-4a+4+b^2-4分之ab^2=a^2-4

你用类似于平方差的公式展开就可以了的,交叉项就是协方差.再问：求具体步骤，，，我也是替别人问的再答：D=9dx+4dy-2covxy再问：就这一步就ok了？有木有详细步骤？十分感谢你的回答~~~再答：

协方差矩阵为零说明两个矩阵中的一个是有问题的,所以你要检查一下数据是不是正确,程序是不是出现意外错误了.协方差矩阵为零一般不会发生.

两个参数确实只能得到一个协方差值,但一般SPSS出来的形式是二维表的形式,类似点矩阵的概念~至于你说的这点,我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于两个）,这样就可以组成严格意义上的协方差矩阵了~

Cov(3X+Y,2X-3Y)=Cov(3X+Y,2X)-Cov(3X+Y,3Y)=Cov(3X,2X)+Cov(Y,2X)-Cov(3X,3Y)-Cov(Y,3Y)=6Cov(X,X)+2Cov(Y

是独立的,有个定理,两组数据X,Y,如果存在D(X)和D(Y),如果R=cov(x,y)/√[D(x)D(y)]=0那么他们就是独立的.之所以说不相关未必独立,就是因为数据可能D(X)或D（Y）不存在

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱

函数cov格式cov(X)%求向量X的协方差cov(A)%求矩阵A的协方差矩阵,该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差,即：var(A)=diag(cov(A)).cov(X,Y)%X,Y为等长列向

表示E(XY)-E(X)E(Y)=0即E(XY)=E(X)E(Y)表示X,Y独立