作业帮两个率的比较可以得出回归系数吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/25 04:32:48
不相关的两个变量（比如分布在一个半圆或一个抛物线上的点的坐标值）也是可以根据公式求出【回归直线方程】的.不过如果同时计算出相关系数的话,会发现相关系数的绝对值非常低.所求出的方程没有实际的指导意义.
http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm
linest函数返回一个数组.里面有各种参数对于斜率和截距,也有专门的函数slope和intercept
excel可以：用函数：SLOPE返回线性回归线的斜率INTERCEPT返回线性回归线的截距
回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
要是变得话要二次项,一次项,常数项一起变,光变二次项是不行的再问：这个我知道，可全变后结果全然不同，这是为什么？再答：那就是你算错了。。。再问：......无奈，不信你算算，这是天与地的差距再答：你把
1、单项式的系数指：单项式中的数字因素.比如：5xyz中的数字5就是该单项式的系数；-1/3ab中的-1/3就是该单项式的系数；说明：单独的一个数也是单项式.（看成是任何非0字母的0次单项式时,其系数
你可以查阅下procpls语句,下面链接有几个例子：http://support.sas.com/rnd/app/papers/plsex.pdf
抛开数据本身和模型的问题,但看回归结果的话,第一个结果比第二个好：一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared比较高,二是显著性水平即P值比较低.再问：请问一下表格里的t值代表什么？还有P>|t|
中文名称：回归系数英文名称：regressioncoefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量.应用学科：遗传学（一级学
这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的
一,首先算出不同分布所对应的待定值a二,然后根据分布值表查出在不同的显著性水平下的值a1二,比较二者的大小就可判断：如果前者大则拒绝反之接受.具体的例子可以看一下大学的数理统计,不同的分布有不同的结果
不能,PearsonCorrelation检查两变量的线性相关程度,如果很大的话,比如正负0.8,0.9的样子,就说明这两个变量你中有我,我中有你,同时存在在模型中只会削弱彼此的存在感,只需要有一个在
不能拒绝二次adm项系数为0的假设所以不显著你可以看看二次回归和一次回归R方的差异如果不大说明一次v即可.再问：但是R^2很大啊。。。再答：一次和二次的R方差异是多少?再问：相差不大。。。
全齿高=齿顶高+齿根高——对.齿顶高=齿顶高系数×模数——变位系数是0的齿轮,是的.变位齿轮不是.在齿顶高系数是1,顶隙系数是0.25,变位齿轮的时候,正变位齿轮齿顶高变大,齿顶高/模数,是大于1的,
polyfit（X,Y,1）
回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小
有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以