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统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率

来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/15 13:27:41
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
1
但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中
其应用先提条件 是得 正态分布吧?
2
看到的好多文章中,直接都运用了 这些检验,而
没有对其进行 是否是 正态分布 的检验,或是
通过变量变换的方法,使之满足正态分布的要求
,在对其进行检验.
严密否?
3
还是说,现实中的分布,都正态,压根不需正态
转化,或是直接将正态转换的过程省去了?
4
尤其对t 检验,运用条件一般要求 正态且 方差
同（即用f检验）么.但在文章中好多是直接应用
了,因为什么?
万求!
1.严格地说要求总体是正态总体.
2.根据中心极限定理如果是大样本,总体不是正态总体时,可近似处理.
3.还是根据中心极限定理,大量随机现象服从正态分布.但也有很多其他类型的分布
4.必须利用F检验方差相等,通过后用t检验两总体均值的差异
现在统计有滥用现象.数据遭到歪曲.马克吐温说“谎言、谎言、糟透了的谎言---统计”
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率 关于假设检验的t检验和f检验 统计学有一道题,关于假设检验的,我想知道它是左侧检验还是右侧检验? 在假设检验问题中,样本容量n,检验水平α与犯两类错误的概率有什么关系? 统计学简答 检验决策与假设检验的两类错误有什么关系 高中数学概率等可能事件发生的概率怎么算? 统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的,如果不是正态分布的又该如何检验呢 谁能帮我简单讲讲统计学的 T检验 和 F检验?我是初学者, 事件发生的概率可以等于不发生频率 这句话正确么,为什么 概率(等可能性事件概率的求法) 概率(等可能性事件的概率) 请教关于统计学t检验的问题!