作业帮spss 两个因素对应变量的影响 包括交互作用 用多因素方差分析 Levene检验后方差不齐
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/18 03:45:07
spss 两个因素对应变量的影响 包括交互作用 用多因素方差分析 Levene检验后方差不齐
方差不齐 是否就不能用多因素方差分析?那在spss中有什么方法可比较两个因素对应变量的影响,以及他们的交互作用对应变量的影响呢?谢谢!
方差不齐 是否就不能用多因素方差分析?那在spss中有什么方法可比较两个因素对应变量的影响,以及他们的交互作用对应变量的影响呢?谢谢!
如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：
x*c即为交互效应
proc glm;
class c;
model y=x c x*c
run;
---------------------------------------------------------
或者在试验设计的时候采用两因素析因设计,在考虑二者交互效应
proc anova;
class a b;
model x=a b a*b;
run;
----------------------------------------------------
方差分析有2个条件：独立正态、方差齐性
如果不满足方差齐性的话,只能用非参数检验K-W,或者Friedman M检验
再问： 谢谢~还想请教一下，析因设计的结果是否只能用方差分析？但是方差不齐，我在非参数检验里也没看到有考虑交互作用（析因）的，该怎么分析呢？？
再答： 用SAS做，方差不齐 1.可进行数据转换，改善原始数据的齐性 2. GLM过程对方差齐性要求不那么高，效能也不错 3. 如果非要非参数的交互作用可考虑自学贝叶斯分析
x*c即为交互效应
proc glm;
class c;
model y=x c x*c
run;
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或者在试验设计的时候采用两因素析因设计,在考虑二者交互效应
proc anova;
class a b;
model x=a b a*b;
run;
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方差分析有2个条件：独立正态、方差齐性
如果不满足方差齐性的话,只能用非参数检验K-W,或者Friedman M检验
再问： 谢谢~还想请教一下，析因设计的结果是否只能用方差分析？但是方差不齐，我在非参数检验里也没看到有考虑交互作用（析因）的，该怎么分析呢？？
再答： 用SAS做，方差不齐 1.可进行数据转换，改善原始数据的齐性 2. GLM过程对方差齐性要求不那么高，效能也不错 3. 如果非要非参数的交互作用可考虑自学贝叶斯分析
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如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析
如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析?
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