建立回归模型时如何选择解释变量

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：生物作业时间：2024/05/16 05:04:09

建立回归模型时如何选择解释变量

解释变量(explanatory variable)又称独立变量(independent variable),与之相对的是非独立变量(dependent variable).一般的解释变量就是X,非独立变量就是Y.因为X的值是独立的,只取决于自身,而回归模型中Y的值取决于X所以叫非独立变量.比方说我们想研究年龄(X)与收入(Y)的回归模型.
则模型大致为:Y=a+bX+e,其中我们认为随着年龄X的增大,收入Y也会增大.a是截距,b是斜率,e是error.X年龄不受收入的影响,但Y收入却受年龄X的影响.故如此取值!
打出来不容易啊..

建立回归模型时如何选择解释变量如何建立一元线性回归模型不具有协整关系的两个变量能不能建立一元回归模型? 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗? SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? matlab 有回归模型和变量求回归系数知道公式和一些成对数值,如何通过EXCEL建立非线性数学回归模型试指出在目前建立中国宏观计量经济模型时,下列内生变量应由哪些变量来解释,简单说明理由,并拟定关于每 spss中,回归模型的选择问题向量自回归VAR 模型可以有几个变量? 求双变量线性回归模型p值算法