数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/16 17:14:06

数字图像处理问题
在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?

非均匀量化是为了减小量化误差,灰度级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显；灰度级高的时候,图像的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用.
比如说,当我们手头只有8个灰度级可用的时候,那就要合理化分配才能最精确的描述图像,这时候非均匀量化产生的计算代价是值得的；但是如果有256个灰度级,这时候用不用非均匀量化图像都能描述的比较好了,用了非均匀量化反而增加了计算成本.
从图像的非均匀量化定义来看会更好理
非均匀误差是"根据具体图像的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化；对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些；对像素灰度值出现较少的范围,量化间隔取大一些."
参考阅读:
"数字图像处理与分析",龚声蓉,刘纯平,清华大学出版社,2006.
在这本书的第21页有一些说明.

数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用? 请问一下在做数字图像处理的时候,如何自行模拟图像的量化误差? 图像灰度级量化求助请问怎么把灰度级为256的图像量化成8或者16灰度级的图像呢?因为要计算一些东西,计算量跟灰度级的平方如何在C#中灰度图像在计算机中,256级灰度的图像,每个像素的存储空间? 怎么用Matlab把一副灰度图像分成一副灰度高的和一副灰度低的图像?求全部程序.. 数字图像处理求分别含有加性、乘性、随机噪声的灰度图像各一幅, 灰度图像在opencv的mat里属于什么阵列, matlab 灰度图像矩阵的大小问题（入门级）我在做数字识别,先要对图像处理,有灰度化、二值化、腐蚀、去噪、边缘检测,处理的顺序是什么呢,有漏吗灰度级为2的时候,为什么图像的像素灰度值是0和255,不是0和128,或127或255? 在数字图像处理中图像膨胀的概念是什么