“用相关指数R的平方来刻画回归效果,数值越小,说明模型的拟合效果就越好.”这句话是对还是错啊?

“用相关指数R的平方来刻画回归效果,数值越小,说明模型的拟合效果就越好.”这句话是对还是错啊? 用相关指数R 2 的值判断模型的拟合效果，R 2 越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故①正确；在回归分析中， 有如下几个结论：①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；②回归直线方程：y＝bx+a 用Eviews做回归分析是,一用加权回归模型的拟合度就特别好,R平方0.9999,使我一度不敢相信模型了 线性模型的拟合效果p元线性回归模型中,可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果?就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方 高中数学：在回归分析中,相关指数的平方值越大,残差平方和越大还是越小? 线性回归方程拟合效果判断依据,比如r R2 存钱的时间一定,本金越多,利息就越多.这句话是对还是错. 茎的背地性和植物的向光性说明生长素对植物不同器官的作用效果相同 .这句话为什么是对啊. 在回归分析中,求得相关指数R^2=0.98,则 A,解释变量解对总效应的贡献是11% B, 两个分数,分数值越大,分数单位就越大.这道题是对的还是错的? 是海绵的隔音效果好还是泡沫的隔音效果好