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方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/25 00:30:02
方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~
如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb,Cov(a.b)是协方差,Sa Sb 分别是样本标准差.
异方差性(heteroscedasticity )是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性.所谓残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差.
再问: 只有概念。。。。好难理解啊~请问能更加详细么?
再答: 方差计算偏离值 协方差和标准差相除计算相关系数 随机误差项具有相同的方差,则称线性回归模型存在同方差性 随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性 残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差 很简单啊