一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》

一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》

[一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》]
The Contribution of Mixed Land Uses
to Sustainable Travel in Cities
城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响——Uyen-Phan Van and Martyn Senor
翻译者：闫兵
2010年12月5日
书 名：
Achieving sustainable urban form
篇 名：The
Contribution of Mixed Land Uses to Sustainable Travel in
Cities
作 者：Uyen-Phan Van and Martyn Senor
Edited by Katie Williams
, Michael Jenks,Elizabeth
Burton
一. 背景——土地功能混合和交通
一般认为（一些研究和政策）,土地功能混合利用可以减少交通需求量,一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》.但,学界有认识和研究的不足,一些专家对此很怀疑,而政客们对也对——已提交的规划方案比价格手段更好的说法有疑问.
Some commentators are justifiably sceptical
and there is some suspicion that politicians proposed planning
solutions to transport problems much more palatable than pricing
ones.文章通过试验性调查研究了Cardiff的三个neighbourhoods 社区的交通行为进行研究.
研究针对一下几个论点：
1. 减少在通勤（commuting）、购物和休闲为目的的出行,中使用小汽车的概率.当设施较近时；
2. 增加短距离、食购出行,减少长距离出行
3. 降低小汽车保有量,因为容易到达服务设施；
UK对土地功能混合的政策背景
1997年UK开始推行Mixed Land Uses.
PPG13:“推动步行与自行车交通.减少小汽车交通；在地方heighbourhood层面提供更广泛的服务设施,可以,减少小汽车的使用量.”
对US一些研究的评价.
1996年Cervero的研究
二. 研究方法（设计）
沿用Cervero的分析方法,结合小规模观察和实地调研,和大量的二次数据.
对Conto和Fairwater南部和Fairwater北部,三个地区进行调查.
三个地区的情况：
1. 类似的社会经济状况
2. 不同的土地混合使用状况
三个地区家庭用问卷方式调查内容：
a. 交通选择模式
b. 出行频率,距离
c. 家庭就业人数
d. 主要挣钱人工作出行
e. 轻、重购物出行
f. 外出吃饭出行
土地利用调查内容
a.住宅种类
b.非住宅类型用地：如,公共汽车站点及400米以内家庭
数据处理与分析方法
a.
三个地区的数据对比
数据处理与分析方法
b.统计分析方法分析土地混合使用的影响
回归分析方法：
变量的意义：
Y:汽车拥有量或没两周的出行频度
X:
1.土地混合指标
2.居住密度指标
3.其他对交通选择的影响因素：离工作地的距离、商店或饮食设施、家庭规模、家庭工作人数、主要挣钱人全职或半职（full-timeorpart-timework）,读后感《一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》》.
三.在不同用地功能混合程度的地区,对家庭交通选择方式的对比
数据似乎表明土地功能混合对以下有一定影响：小汽车拥有情况、交通模式选择、短途出行频度（tripfrequencies）；
1.最大程度的土地功能混合和（car-lesshouses）（少车家庭?）相联系了起来,但中、低程度不一致.
2.很明晰的是,土地混合对轻购物出行（lighfoodshoppingtrips）具有较强的影响
轻购物出行和重购物出行：购买物是否可以较方便的空手携带.
3.使用小汽车通勤的频度下降,当土地混合度提升时.但,不太（steep）明显强烈.
4.外出吃饭出行中,小汽车占主要在FairwaterNorth和FirewaterSouth,步行和自行车占主要,在Conton；
5.轻出行可能可以代替重出行.
四.对家庭和实地调查数据的统计分析
数据的含义只能是建议性质的,具有不确定性：
1.表3家庭数量是合计值
2.土地混合和密度的实地调研没有使用
3.样本数目相对较小,在三区比较中抽样调查的偶然性因素
4.结果的不同有可能是小汽车的拥有量造成的
运用统计分析方法,将多种因素考虑进去,处理数据
参数估计结果表：
表4.
四.对家庭和实地调查数据的统计分析
密度变量总是不显著,而距离与汽车拥有量的参数变量总是显著的（除了在外出吃放出行方面）,
家庭在职人数对汽车拥有量上有一个正的显著的影响,同时全职与非全职工作对对汽车拥有量也有显著影响.
是否需要大的样本数据组来分析因素们对土地利用和城市密度的影响?利用方差和参数绝对值比值进行参数检验.
三.图1-6,对各个时间的发生概率的分析（利用显著变量对概率进行重估计）：
密度变量总是不显著,而距离与汽车拥有量的参数变量总是显著的（除了在外出吃放出行方面）,
家庭在职人数对汽车拥有量上有一个正的显著的影响,同时全职与非全职工作对对汽车拥有量也有显著影响.
是否需要大的样本数据组来分析因素们对土地利用和城市密度的影响?利用方差和参数绝对值比值进行参数检验.
1.小汽车使用的概率估计：
2.轻购物出行的概率估计：
3.重购物出行的概率估计：
4.小汽车使用的概率估计：
5.出行频度的概率估计（每两周）：
6.小汽车拥有量的概率估计
五.结论与评价
1.土地混合使用会降低小汽车出行,促进步行和自行车出行,在轻购物出行方式中；
2.可能会有：土地混合使用对出行频率（非机动方式）有促进,而乘车外出吃饭有抑制；
3.但对这个结论证据不足：土地混合使用会影响汽车拥有量,影响重购物出行和影响通勤.
以下问题有待研究：
在政策方面接受或放弃以影响交通模式为目标的土地混合利用；
对家庭行为和交通模式进行更仔细的调研

　　〔一片英文的读后感想和翻译——《城市土地用地功能混合利用对交通可持续性的影响》〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成,农夫不会剥下一粒玉米,如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻,如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作,如果他不曾希望因此而有收益.】