作业帮关于SPSS的问题（解释明白的话追加分）
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/21 09:19:22
关于SPSS的问题（解释明白的话追加分）
目前刚刚接触SPSS,遇到了一个问题,那就是在做独立样本t检验（indepandent-samples t-test)时,对levene's test一栏有两点疑惑：
1.levene's test中的sig值是代表什么,他和t-test for equality means中的sig.(2-tailed) 有什么关系
2.levene's test中的f值代表什么,它和F检验（就是两个方差相处的那个检验）中的F值有什么区别
目前刚刚接触SPSS,遇到了一个问题,那就是在做独立样本t检验（indepandent-samples t-test)时,对levene's test一栏有两点疑惑：
1.levene's test中的sig值是代表什么,他和t-test for equality means中的sig.(2-tailed) 有什么关系
2.levene's test中的f值代表什么,它和F检验（就是两个方差相处的那个检验）中的F值有什么区别
给你举一个例子吧.
如图：最左端的纵列内,有Equal variances assumed和Equal variance not assumed两个标题,Equalvariances assumed表示假设两个组方差相等的情况,Equal variance not assumed表示两个组方差不等的情况.在这两种情况下,你只能选择其中的一个情况下的结果.
第二和第三纵列内给出了方差齐次性检验的结果,就是告诉你两个组方差是否相等,在独立样本T检验中用的是Levene’s Test for Equality of Variance,这是一种方差齐次性检验方法.下面看这种方差齐次性检验的结果：
第二纵列是F值,第三纵列是Sig. (显著性)值,由Sig. =0.370 (> 0.05)结果可以知道,两个组之间的总体方差是没有显著差异的,也就是说,Equal variances assumed（假设两个组方差相等）是成立的,而equal variances not assumed（假设两个组方差不相等）是不成立的；因此,我们就只需要看Equal variances assumed（假设两个组方差相等）那一行的结果,而Equal variance not assumed（假设两个组方差不相等）那一行的的结果就不需要看了,因为它的前提假设是不成立的.
现在只看Equal variances assumed（假设两个组方差相等）这一行的结果.T-test for equality of Means中,给出了t、自由度df、差异显著性系数Sig.和其他的参数.其他的参数不需要看了,因为意义不大,主要看差异显著性系数Sig.,在本例中,Sig. = 0.000(< 0.05),表明因变量在组间是有显著差异的.
如图：最左端的纵列内,有Equal variances assumed和Equal variance not assumed两个标题,Equalvariances assumed表示假设两个组方差相等的情况,Equal variance not assumed表示两个组方差不等的情况.在这两种情况下,你只能选择其中的一个情况下的结果.
第二和第三纵列内给出了方差齐次性检验的结果,就是告诉你两个组方差是否相等,在独立样本T检验中用的是Levene’s Test for Equality of Variance,这是一种方差齐次性检验方法.下面看这种方差齐次性检验的结果：
第二纵列是F值,第三纵列是Sig. (显著性)值,由Sig. =0.370 (> 0.05)结果可以知道,两个组之间的总体方差是没有显著差异的,也就是说,Equal variances assumed（假设两个组方差相等）是成立的,而equal variances not assumed（假设两个组方差不相等）是不成立的；因此,我们就只需要看Equal variances assumed（假设两个组方差相等）那一行的结果,而Equal variance not assumed（假设两个组方差不相等）那一行的的结果就不需要看了,因为它的前提假设是不成立的.
现在只看Equal variances assumed（假设两个组方差相等）这一行的结果.T-test for equality of Means中,给出了t、自由度df、差异显著性系数Sig.和其他的参数.其他的参数不需要看了,因为意义不大,主要看差异显著性系数Sig.,在本例中,Sig. = 0.000(< 0.05),表明因变量在组间是有显著差异的.