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张量和矩阵的意义最近在学张量,但我一直搞不懂为什么要引入张量,矩阵和向量有什么不同呢?千万别说一个是一维的一个是二维的,

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/06 16:34:14
张量和矩阵的意义
最近在学张量,但我一直搞不懂为什么要引入张量,矩阵和向量有什么不同呢?千万别说一个是一维的一个是二维的,请具体举例说明,究竟要如何理解数组的维度?一维的张量(向量)也可以表示三维空间,为什么还要引入三维张量?不要复制的,谁要是帮我搞懂这个问题,我还会追加
再说一遍,不要复制的,要白话的,易懂的
局部线性嵌入(LLE).
S.T.Roweis and L.K.Saul.Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding.Science,vol.290,pp.2323--2326,2000.
等距映射(Isomap).
J.B.Tenenbaum,V.de Silva,and J.C.Langford.A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction.Science,vol.290,pp.2319--2323,2000.
拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap).
M.Belkin,P.Niyogi,Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Data Representation.Neural Computation,Vol.15,Issue 6,pp.1373 –1396,2003 . 
把这个搞懂在去看张量