eviews线性回归结果常数项标准差过大可能是什么原因

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/02 07:33:16

eviews线性回归结果常数项标准差过大可能是什么原因
Dependent Variable:E\x05\x05\x05\x05
Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05
Date:04/17/12 Time:00:02\x05\x05\x05\x05
Sample (adjusted):1992 2010\x05\x05\x05\x05
Included observations:19 after adjustments\x05\x05\x05\x05
Convergence achieved after 169 iterations\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
F\x050.065666\x050.105507\x050.622384\x050.5425
C\x05578.7786\x05181168.9\x050.003195\x050.9975
AR(1)\x050.999874\x050.039897\x0525.06108\x050.0000
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.986123\x05 Mean dependent var\x05\x056.407939
Adjusted R-squared\x050.984388\x05 S.D.dependent var\x05\x050.443317
S.E.of regression\x050.055391\x05 Akaike info criterion\x05\x05-2.804860
Sum squared resid\x050.049091\x05 Schwarz criterion\x05\x05-2.655738
Log likelihood\x0529.64617\x05 Hannan-Quinn criter.\x05\x05-2.779623
F-statistic\x05568.4913\x05 Durbin-Watson stat\x05\x051.400392
Prob(F-statistic)\x050.000000\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
大家帮我看看,为什么常数项的标准差这么大啊

这个情况很常见.
序列E为单位根序列（AR(1)=0.999874）,没有明显的趋势项时,其常数项不能拒绝其=0的原假设,就会出现标准差这么大.
再问：那么这个结果是正常的么，能说明F和E之间的关系么
再答：这个结果是正常的。但是很遗憾，F对E的影响作用不显著（Pr=0.5425>0.05),不能说明F对E有明显的因果关系。

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