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残差=随机误差项+参数估计误差.这个式子对吗?为什么?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/15 11:11:28
残差=随机误差项+参数估计误差.这个式子对吗?为什么?
V = AX - L
残差△ = L - A X = (L+△L) - A(X+△X) = △L - A△X
上式中,上标^表示估计值,上标~表示真值
△L= L - L为随机误差,△X = X - X为参数估计误差
所以,残差包含随机误差项和参数估计误差项,但不是简单的加的关系
具体为△ = △L - A△X
再问: 嗑嗑,可能我问的不太清楚,这位大兄弟写的我看不太明白。。。我这个问题吧,是计量经济学范围的。随机误差项是总体的误差,残差是样本的残差。所以我觉得这个式子应该是错的。。我就想问问我这样解释是对的吗??
再答: X为参数,L为观测量,在这里,就是样本 V=AX-L 是参数和观测量之间的关系,也就是误差方程,A是系数阵 随机误差是参数误差,残差是观测值减去其估值的差 在你这里,A=I为单位阵,X就是考察对象,L是其中抽取样本,也就是观测的值 我上述的是误差方程中一般参数和观测量之间的关系(具体理论来源:数学中有一门数据处理的学科叫《误差分析》——三级学科) 在你这个特例中,完全符合该方程,所以结论是不变的 由于A=I,所以残差△ = △L - △X △X就是参数估计误差,其本身是在E(△X) = 0 附近随机出现的,所以这个负号没有意义,也可以改成加号 △L就是样本的随机误差(又称偶然误差), 所以△ = △L - △X,即:残差=随机误差项+参数估计误差 (符号太难写了,不再将原回答按你这个特例改一遍,具体推导,你将上述推导过程中的A去掉就可以了)